原文：http://blog.scottlowe.org/2014/05/01/an-introduction-to-openstack-heat/本文将简要地介绍OpenStackHeat.Heat项目提供协作服务，允许我们可以自动地创建多个计算实例，逻辑网络，以及对其他的云服务的操作。请注意，这只是一个简要介绍—我不是Heat的专家，我只是想要分享一些基本信息以便读者可以更快的使用Heat.为了在以下的具体的例子中不至于产生困扰，我们先从术语开始。St
系统 2019-08-12 09:26:39 2417
重建密码文件--解决ORA-01991错误直接冷备份oracle的数据文件，安装好oracle后，直接恢复到原来对应的目录。启动，出现：解决方法，由于未运行在归档模式下，使用orapwd重建oracle的密码文件：C:\>orapwd/helpUsage:orapwdfile=password=entries=wherefile-nameofpasswordfile(mand),password-passwordforSYS(mand),entries-m
系统 2019-08-12 01:54:32 2417
控制文件是连接instance和database的纽带。记录了database的结构信息。控制文件是1个2进制文件。记录的是当前database的状态。控制文件可以有多个，在参数文件中通过control_files参数指定位置，在需要向控制文件写入时，会同步的向多个控制文件写入。读取控制文件时，只会读取第一个控制文件。如果任意一个控制文件损坏，则实例会abort。控制文件只能和1个database相关联。控制文件是在创建database的时候创建的。也可以
系统 2019-08-12 01:52:21 2417
SQLServer基本函数1.字符串函数长度与分析用1,datalength(Char_expr)返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格2,substring(expression,start,length)取子串，字符串的下标是从“1”，start为起始位置，length为字符串长度，实际应用中以len(expression)取得其长度3,right(char_expr,int_expr)返回字符串右边第int_expr个字符，还用left于之相反4,
系统 2019-08-12 01:52:14 2417
1.安装JDK：直接运行jdk-7-windows-i586.exe可执行程序，默认安装即可。安装Tomcat：直接解压缩下载文件“apache-tomcat-7.0.33-windows-x86.zip”到C盘下。安装路径建议修改为：c:\tomcat。2.1，新建变量名：JAVA_HOME，变量值：C:\ProgramFiles\Java\jdk1.7.02，打开PATH，添加变量值：%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bi
系统 2019-08-12 01:32:43 2417
回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple还真的不少了.不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法.不要担心记不住,你只要记住爱因斯坦说的就好了.爱因斯坦在美国演讲，有人问：“你可记得声音的速度是多少？你如何记下许多东西？”爱因斯坦轻松答道：“声音的速度是多少，我必须查辞典才能回答。因为我从来不记在辞典上已经印着的东西，我的记
系统 2019-09-27 17:56:36 2416
简介前边介绍的都是通过按钮点击启动按钮来启动appium服务，有的小伙伴或者童鞋们乍一听可能不信，或者会问如何通过命令行启动appium服务呢？且听宏哥一一道来。一睹为快其实相当的简单，不看不知道，一看吓一跳，直接在docs命令窗口输入命令：appium就可以运行起appium这回小伙伴和童鞋们相信了吧，都启动来了。第一行：欢迎使用Appium，版本v1.8.1第二行：Appium启动成功，启动ip为默认的0.0.0.0，端口为默认的4723；默认即表示“
系统 2019-09-27 17:47:39 2416
在Python中用matplotlib画图的时候，为了区分曲线的类型，给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。颜色（color简写为c）：蓝色：'b'(blue)绿色：'g'(green)红色：'r'(red)蓝绿色(墨绿色)：'c'(cyan)红紫色(洋红)：'m'(magenta)黄色：'y'(yellow)黑色：'k'(black)白色：'w'(white)灰度表示：e.g.0.75([0,1]内任意浮点数)RGB表示法：e.g.'#2
系统 2019-09-27 17:46:33 2416
Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 2416
解决方案1:调用windows的shell,但会有安全问题.*browseFolder.js*该文件定义了BrowseFolder()函数，它将提供一个文件夹选择对话框*以供用户实现对系统文件夹选择的功能*文件夹选择对话框起始目录由*Shell.BrowseForFolder(WINDOW_HANDLE,Message,OPTIONS,strPath)函数*的strPath参数设置*例如：0x11--我的电脑*0--桌面*"c:\\"--系统C盘**用如下
系统 2019-08-29 23:20:43 2416
