关闭445端口关闭445端口的方法有很多，但是我比较推荐以下这种方法：修改注册表，添加一个键值Hive:HKEY_LOCAL_MACHINEKey:System\CurrentControlSet\Services\NetBT\ParametersName:SMBDeviceEnabledType:REG_DWORDValue:0修改完后重启机器，运行“netstat-an”，你将会发现你的445端口已经不再Listening了。关闭139开始－设置－网络
系统 2019-08-12 01:33:42 2391
Windows下访问linux主机的客户端工具：putty和xshell。命令说明备注cd进入到某个目录echo打印输出可以打印出变量$namell列出当前目录下面的文件linux服务器下传输文件到本地目录使用xshell登录远程linux服务器时，经常需要将服务器上的文件download到本地目录。比如去linux服务器上将日志文件下载到本地，然后使用我们常用的文本编辑器来打开。可以使用xftp协议和zmode协议来在linux主机和客户端之间传输文件。
系统 2019-08-12 01:33:29 2391
OpenGLShaderinOpenCASCADEeryar@163.comAbstract.AsimplementationofoneofthestrategicstepsinOpenCASCADEvisualizationcomponentdevelopmentroad-map,supportforGLSLshaderprogramshasbeenaddedinOpenCASCADETechnology6.7.0.KeyWords.OpenCASCAD
系统 2019-08-12 01:33:01 2391
sqlserver2000订阅发布同步数据报错时间：2011-3-26背景：生产数据库有100+G，需要做一个订阅发布来容灾。订阅为请求订阅，分发服务器和发布服务器是同一个服务器问题：发布订阅都已经完毕，在数据库使用快照同步时，报错：报错内容大致如下：bcp遇到意外的eof。网上也有同类型的报错，但是很多都是因为发生错误的那张表中存在LOB数据类型导致。该报错表上没有LOB字段，但是有一个varchar(2000)的字段，数据一共也只有100+(R)。具体
系统 2019-08-12 01:32:23 2391
前言JavaThreadDump是一个非常有用的应用诊断工具,通过threaddump出来的信息,可以定位到你需要了解的线程,以及这个线程的调用栈.如果配合linux的top命令,可以找到你的系统中的最耗CPU的线程代码段,这样才能有针对性地进行优化.场景和实践2.1.后台系统一直是在黑盒运行,除了能暂停一部分任务的执行,根本无法知道哪些任务耗CPU过多。所以一直以为是业务代码的问题,经过各种优化(删减没必要的逻辑,合并写操作)等等优化,系统负载还是很高.
系统 2019-08-12 01:32:23 2391
使用matplotlib生成图片，想要背景透明，而且图例部分也显示透明效果，找到了大概的设置方法，特此记录。#coding=utf-8#matplotlib背景透明示例图#python3.5importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplimportscipy.statsasstats#设置中文字体mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']d
系统 2019-09-27 17:56:28 2390
最近想用python对数据集进行数据预处理，想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法，因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用，在这里介绍一下这个函数的使用方法，以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp
系统 2019-09-27 17:56:23 2390
作者：AhmedGad翻译：张睿毅校对：丁楠雅本文4700字，建议阅读15分钟。本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。标签：深度学习，特征工程，遗传算法，神经网络，numpy，python，scikit-learn本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从py
系统 2019-09-27 17:55:36 2390
区别：首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据，我们初中学的就是条形统计图，很显然有没有当初那种感觉？（身高-年龄条形统计图）在坐标上画出每个年龄对应的频数。
系统 2019-09-27 17:54:48 2390
同为脚本语言，python和Javascript具有相似的变量作用域，不像php，函数的内部的所有变量和外部都是隔绝的，也就是说，函数要想处理其外部的数据，必须使用参数把需要处理的数据传递进来（使用global关键词这里不讨论），而python和Javascript不同，如果在函数声明变量，它会逐级网上查找，直到返回着个值或者未定义。那么这样说，python的闭包应该很简单了,像javascript一样，我们编写类似的代码：deffunc1():a=1de
系统 2019-09-27 17:52:31 2390
