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交叉编译cross compiling

什么是交叉编译呢,简单地说,就是在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。这里需要注意的是所谓平台,实际上包含两个概念:体系结构(Architecture)、操作系统(OperatingSystem)。同一个体系结构可以运行不同的操作系统;同样,同一个操作系统也可以在不同的体系结构上运行。嵌入式系统往往资源都是很有限的,如果其资源和我们平常用的桌面计算机(在嵌入式系统开发中我们称之为主机,hostmachine)一样,那我想可能就不存在交叉编译这么一说了。

系统 2019-08-12 01:52:05 1971

各行各业

NSIS:在线下载并安装程序

原文NSIS:在线下载并安装程序看到有同学留言说需要这方面的代码,所以贴出以下代码供参考(非完整脚本)。需要用NSISdl插件。Section-.NETFrameworkNSISdl::download/TRANSLATE2'正在下载%s''正在连接...''(剩余1秒)''(剩余1分钟)''(剩余1小时)''(剩余%u秒)''(剩余%u分钟)''(剩余%u小时)''已完成:%skB(%d%%)大小:%skB速度:%u.%01ukB/s'/TIMEOUT=

系统 2019-08-12 01:32:31 1971

Python

跟老齐学Python之list和str比较

相同点都属于序列类型的数据所谓序列类型的数据,就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号,行话叫做“偏移量”的方式得到,而要想一次得到多个元素,可以使用切片。偏移量从0开始,总元素数减1结束。例如:>>>welcome_str="Welcomeyou">>>welcome_str[0]'W'>>>welcome_str[1]'e'>>>welcome_str[len(welcome_str)-1]'u'>>>welcome_str[:4]'Welc'>>>

系统 2019-09-27 17:56:43 1970

Python

Python异步操作MySQL示例【使用aiomysql】

本文实例讲述了Python异步操作MySQL。分享给大家供大家参考,具体如下:安装aiomysql依赖Python3.4+asyncioPyMySQL安装pipinstallaiomysql应用基本的异步连接connectionimportasynciofromaiomysqlimportcreate_poolloop=asyncio.get_event_loop()asyncdefgo():asyncwithcreate_pool(host='127.0

系统 2019-09-27 17:55:32 1970

Python

用Python编写一个国际象棋AI程序

最近我用Python做了一个国际象棋程序并把代码发布在Github上了。这个代码不到1000行,大概20%用来实现AI。在这篇文章中我会介绍这个AI如何工作,每一个部分做什么,它为什么能那样工作起来。你可以直接通读本文,或者去下载代码,边读边看代码。虽然去看看其他文件中有什么AI依赖的类也可能有帮助,但是AI部分全都在AI.py文件中。AI部分总述AI在做出决策前经过三个不同的步骤。首先,他找到所有规则允许的棋步(通常在开局时会有20-30种,随后会降低到

系统 2019-09-27 17:53:42 1970

Python

Linux下编译安装MySQL-Python教程

1、下载mysql-python官网地址:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/2、安装mysql-python复制代码代码如下:#tar-zxvfMySQL-python-1.2.3.tar.gz#cdMySQL-python-1.2.3#whereismysql_configmysql_config:/usr/bin/mysql_config/usr/share/man/man1/mysql_conf

系统 2019-09-27 17:52:38 1970

Python

关于Python正则表达式 findall函数问题详解

在写正则表达式的时候总会遇到不少的问题,特别是在表达式有多个元组的时候。下面看下re模块下的findall()函数和多个表达式元组相遇的时候会出现什么样的坑。代码如下:importrestr="abcd"regex0=re.compile("((\w+)\s+\w+)")print(regex0.findall(str))regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+")print(regex1.findall(str))regex2=re.

系统 2019-09-27 17:51:48 1970

Python

Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。(一)简单阈值简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数,第一个原图像,第二个进行分类的阈值,第三个是高于(低于)阈值时赋予的新值,第四个是一个方法选择参数,常

系统 2019-09-27 17:51:13 1970

Python

python的位置参数、关键字参数、收集参数,关键字收集参数混合调用问题

参数混合调用顺序用法:函数中参数顺序为:普通参数,收集参数,关键字参数,关键字收集参数,其顺序不能颠倒,颠倒会报错。普通参数、关键字参数可以有n个,对量没有具体要求,收集参数和关键字收集参数要么没有,要么有且只有一个。定义def函数名(普通参数,收集参数(*args),关键字参数,关键字收集参数(*args))语句块例子:

系统 2019-09-27 17:50:46 1970

Python

python使用dos命令将多个文件拼接成一个

情景:我用python爬取了很多.ts的文件,他们是一个个只有几秒的短视频,现在想把它们合并成一个电影:合并的命令copy/b*.tsnew_name.mp4/b是以二进制的形式合并:现在我要执行的命令为:copy/bD:\pythonFetch\movie\20190905\*.tsD:\pythonFetch\movie\20190905\new.mp4及将D:\pythonFetch\movie\20190905\文件夹下所有的.ts后缀的文件以二进

系统 2019-09-27 17:50:37 1970