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FCM聚类算法简介

FCM聚类算法介绍FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。1模糊集基本知识首先说明隶属度函数的概念。隶属度函数是表示一个对象x隶属于集合A的程度的函数，通常记做μA(x)，其自变量范围是所有可能属于集合A的对象（即集合A

系统 2019-08-12 01:32:47 3146

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Javascript继承（下）——干嘛要继承

Javascript继承（上）——对象构建Quiz1Javascript真的需要类（Class）么？我们首先先看下其他有类（Class）的面向对象语言（如：Java）的一些特性。父类与子类父类（Superclass）和子类（Subclass），并不是为了解决父亲与儿子的问题，而是为了解决类的包含关系的，我们用Sub表示“子类”，用Sup表示“父类”，则有：SubSup这是有区别的，例如通常我们能够将子类当成父类来使用，但认人的时候我们并不能把儿子当成父亲。

系统 2019-08-12 01:32:06 3146

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