本文实例讲述了Python使用matplotlib实现交换式图形显示功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码fromrandomimportchoiceimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportRadioButtons,Buttont=np.arange(0.0,2.0,0.01)s0=np.sin(2*np.pi*t)s1=np.sin(4*np.pi
系统 2019-09-27 17:50:22 1923
request请求头信息的键会加上HTTP_转换成大写存到request.META中因此你只需要content_range=request.META['HTTP_CONTENT_RANGE']这样就可以获取到Content-Range的信息。django官网的解释：AstandardPythondictionarycontainingallavailableHTTPheaders.Availableheadersdependontheclientandse
系统 2019-09-27 17:50:09 1923
pandas中选取方式有很多种，最常用的是一下几种：直接选取（单维度选取）、iloc();loc();ix()函数选取（区域选区），at();iat()函数选取（单元格选取）。通过以上几种方式可以实现：选取某些行、某些列、某区域（同时选择某些行和某些列）、某个单元格，还可以进行条件选区。具体实现方法如下。首先创建一个DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja
系统 2019-09-27 17:49:56 1923
原文链接：https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=csdnPython又上热搜了！”，最近笔者在逛脉脉时，发现这样的一条信息：看完后，我相信大家和我一样，what，Python这么时候值钱了？本篇文章，我将帮大家搞定两大疑问：1.Python岗究竟值多少钱？50K是常态还是凤毛菱角？2.面试阿里Python岗，哪些问题最常问？（据说BAT都在考）同时带你揭开阿里面试流程、以及面试题目！现状揭秘：Pyt
系统 2019-09-27 17:49:44 1923
1、模板的使用Flask使用的是Jinja2模板，所以其语法和Django无太大差别Flask中模板里面，执行函数时，需要带（）才执行1.为了防止xss攻击，加了验证，所以页面上显示字符串的形式，解决办法，有两种方法方法一：在后端使用Markup，等价于Django里的mark_safev=Markup("")方法二：在前端使用safe{{v1|safe}}2.静态文件的两种导入方式目录结构：在这里插入图片描述方式一：在这里插入图片描述方式二：在这里插入图
系统 2019-09-27 17:49:29 1923
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 1923
1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',
系统 2019-09-27 17:46:31 1923
文章目录H5数据集的使用使用h5py的group分割GB级数据H5数据集的使用#创建withh5py.File("data_train.h5",'w')ashf:hf.create_dataset('train_input',data=shuffled_input)hf.create_dataset('train_label',data=shuffled_label)#打开withh5py.File("data_train.h5",'r')ashf:tra
系统 2019-09-27 17:46:09 1923
Python中乱码问题是一个很头痛的问题。在Python3中，对中文进行了全面的支持，但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码【问题原因】在Python2.x中主要是字符编码的问题，处理不好的话，会导致乱码。Python默认采取的ASCII编码，字母、标点和其他字符只使用一个字节来表示，但对于中文字符来说，一个字节满足不了需求。复制代码代码如下:>>>importsys>>>sys.getdefaultencoding()'a
系统 2019-09-27 17:46:00 1923
1.爬取豆瓣top250书籍importrequestsimportjsonimportcsvfrombs4importBeautifulSoupbooks=[]defbook_name(url):res=requests.get(url)html=res.textsoup=BeautifulSoup(html,'html.parser')items=soup.find(class_="grid-16-8clearfix").find(class_="in
系统 2019-09-27 17:45:26 1923
