通过cmd启动Python需要先设置系统环境，设置步骤如下：1、首先，在桌面找到“计算机”右键找到“属性”或者按下win键再右键“计算机”找到“属性”也可以。如下图所示：2、接下来，点击完“属性”之后，进到如下图所示的界面，选择“高级系统设置”点击完“高级系统设置”之后会弹出系统属性框，所下图所示。选择弹框中“高级”下的“环境变量”点击“环境变量”之后，接下来我们要在“系统变量”里的Path后面加上Python安装路径。注意：在path后面加上一个英文“;
系统 2019-09-27 17:55:32 1910
前言pytest是一款强大的python自动化测试工具，可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作。pytest提供了丰富的功能，包括assert重写，第三方插件，以及其他测试工具无法比拟的fixture模型。pytest是一个软件测试框架，是一款命令行工具，可以自动找到测试用例执行，并且回报测试结果。有丰富的基础库，可以大幅度提高用户编写测试用例的效率。具备扩展性，用户可以自己编写插件，或者安装第三方提供的插件。可以很容易地与其他工具集成到一起使用。比如持续
系统 2019-09-27 17:54:49 1910
从最简单的Web浏览器的登录界面开始，登录界面如下：进行Web页面自动化测试，对页面上的元素进行定位和操作是核心。而操作又是以定位为前提的，因此，对页面元素的定位是进行自动化测试的基础。页面上的元素就像人一样，有各种属性，比如元素名字，元素id，元素属性（class属性，name属性）等等。webdriver就是利用元素的这些属性来进行定位的。可以用于定位的常用的元素属性：idnameclassnametagnamelinktextpartiallinkt
系统 2019-09-27 17:54:16 1910
一、python多线程因为CPython的实现使用了GlobalInterpereterLock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源，建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，则使用线程仍然是很好的选择。二、p
系统 2019-09-27 17:54:03 1910
变量的命名1标识符和关键字1.1标识符标示符就是程序员定义的变量名、函数名名字需要有见名知义的效果标示符可以由字母、下划线和数字组成不能以数字开头不能与关键字重名举例：fromNo12（√）from#12（×）my_Boolean（√）my-BooleanObj2（√）2ndObj（×）myInt（√）My_tExt（√）_test（√）test!32（√）haha(da)tt（×）jack_rose（√）jack&rose（×）1.2关键字关键字就是在P
系统 2019-09-27 17:53:15 1910
Justnotes拿到一台干净的centos之后,初始化Python环境,一些命令和问题记录而已可以搞成脚本自动初始化,当然,用docker更好基础环境1.创建用户sudoaddusernewusersudopasswdnewuser#设置授权不需要输入密码sudo/usr/sbin/visudonewuserALL=NOPASSWD:ALL2.EPEL(FedoraExtraPackagesforEnterpriseLinuxrepository)参考文
系统 2019-09-27 17:51:15 1910
经常会有小朋友问我，“我想做个黑客，我该学什么编程语言？”，或者有的小朋友会说：“我要学c，我要做病毒”。其实对于这些小朋友而言他们基本都没有接触过编程语言，只是通过影视或者其他地方看到的一些东西认为黑客很酷，超级厉害，因此也萌生了这样的想法。我也认为黑客很厉害，他们不只是会一门编程语言那么简单，要想成为他们那样厉害的人对小朋友来说还有很长的路要走。而很多小朋友真正想做的就是能通过简单的代码做出很酷炫的东西，能在同学间炫耀一把，那就很满足了。如果你真的想学
系统 2019-09-27 17:51:14 1910
1、安装执行命令pipinstallvirtualenv为了使用virtualenv更方便，可以借助virtualenvwrapper执行命令pipinstallvirtualenvwrapper-win安装完毕以后可以通过命令来创建virtualenvwrapper2、基本使用2.1创建virtualenvwrappermkvirtualenvmy_env那么会在你当前用户下创建一个Env的文件夹，然后将这个虚拟环境安装到这个目录下，如果电脑中安装了Py
系统 2019-09-27 17:51:03 1910
如何不靠耐心测试通常，我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互。通俗地说，服务对我们的应用来说是至关重要的，它们之间的交互是我们设计好的，但这会带来我们不希望的副作用――就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能。比如，可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook的功能”，但是我们不希望每次运行测试集的时候都发布到Facebook上。Python的unittest库中有一个子包叫unittest.mock――或者你把它声明成
系统 2019-09-27 17:49:23 1910
#reversed()#l=[1,2,3,4,5]#l.reverse()#print(l)#l=[1,2,3,4,5]#l2=reversed(l)#print(l2)#保留原列表，返回一个反向的迭代器#l=(1,2,23,213,5612,342,43)#sli=slice(1,5,2)#print(l[sli])#print(l[1:5:2])#print(format('test','<20'))#print(format('test','>40'
系统 2019-09-27 17:49:17 1910
