关于sql连接语句中的IntegratedSecurity=SSPI解决方法：即：SecuritySupportProviderInterface设置IntegratedSecurity为True的时候，连接语句前面的UserID,PW是不起作用的，即采用windows身份验证模式。只有设置为False或省略该项的时候，才按照UserID,PW来连接。IntegratedSecurity可以设置为:True,false,yes,no，这四个的意思很明白了，
系统 2019-08-12 09:26:45 1906
因本文的图片比较多,所以大家可以搜索我的资源文件,名为,下面是OpenJWeb1.6版本的功能目录:第一章OpenJWeb(v1.6)介绍...4第二章功能详细介绍...52.1表结构定义工具...52.1.1表结构...52.1.2表字段...92.2增删改查页面功能定义...102.2.1生成的列表页面...112.2.2生成的编辑页面...112.2.3生成的弹出窗口...132.2.
系统 2019-08-12 01:31:54 1906
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 1905
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatJun816:13:362019@author:User"""importnumpyasnpimportpandasaspd#importmatplotlibasmpl#importmatplotlib.pyplotasplt#importdatetimeprint('\npd.read_table:')jddf=pd.read_csv('data\stock50.csv',sep=','
系统 2019-09-27 17:55:17 1905
前一段去云英面试，技术官很”不厚道“了问了一个非常简单的问题：如何将多维列表转化了一维的？当时虽然想到了使用迭代或者列表生成式可以做到，但是可以没能可行的代码，回来后一顿后悔。对于规范的且嵌套维度较低的多维列表，python中有很多方法可以实现：a=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain(*a))#orimportitertoo
系统 2019-09-27 17:50:56 1905
定义返回单值defmy_abs(x):ifx>=0:returnxelse:return-x返回多值返回多值就是返回一个tupleimportmathdefmove(x,y,step,angle=0):nx=x+step*math.cos(angle)ny=y-step*math.sin(angle)returnnx,ny空函数defnop():pass指定默认参数必选参数在前，默认参数在后。默认参数需指向不可变对象（默认参数值在函数定义时被计算）defp
系统 2019-09-27 17:50:54 1905
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 1905
python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。smtp协议的基本命令包括：HELO向服务器标识用户身份MAIL初始化邮件传输mailfrom:RCPT标识单个的邮件接收人；常在MAIL命令后面,可有多个rcptto:DATA在单个或多个RCPT命令后,表示所有的邮件接收人已标识,并初始化数据传输,以.结束VRFY用于验证指定的用户/邮箱是否存在；由于安全方面的原因,服务器常禁止此命令EXPN验证给定的邮箱
系统 2019-09-27 17:50:26 1905
排列defperm(arr,stack):ifnotarr:print(stack)#到树的最后，输出结果tmp=stack.copy()res.append(tmp)else:#没有到树的叶子节点的时候，使用递归继续往下找。foriinrange(len(arr)):stack.append(arr[i])delarr[i]perm(arr,stack)arr.insert(i,stack.pop())arr=[1,2,3]stack=[]res=[]p
系统 2019-09-27 17:50:13 1905
一个最最简单的例子：绘制一个从0到360度完整的SIN函数图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasptx=np.arange(0,360)#如果打印x，NumPy会给你很好看的打印格式#print(x)y=np.sin(x*np.pi/180)pt.plot(x,y)pt.xlim(0,360)pt.ylim(-1.2,1.2)pt.title("SINfunction")pt.show()效果图如下：下面我们加
系统 2019-09-27 17:49:36 1905
