安装urllib库更适合写爬虫文件，scrapy更适合做爬虫项目。步骤：先更改pip源，国外的太慢了，参考：https://www.jb51.net/article/159167.htm升级pip：python-mpipinstall--upgradepippipinstallwheelpipinstalllxmlpipinstallTwistedpipinstallscrapy常用命令核心目录新建项目：scrapystartprojectmcq运行独立的
系统 2019-09-27 17:55:57 2318
本篇为个人测试记录，记录爬取连续一字板的股票及当时日期。importtushareastsimportpandasaspdimporttime#筛选一字板的策略defgp_rules(code):#获取某只股票的历史数据data=ts.get_hist_data(code,start='2018-01-01',end='2019-07-26')#排除该时间段无数据的股票ifdataisNone:return#筛选表头【开盘价，收盘价,涨幅】data_2=d
系统 2019-09-27 17:55:20 2318
目录├─第1节数据结构和算法基础│├─01.算法引入││1-算法引入│││├─02.时间复杂度和大O表示法││01-时间复杂度与大O表示法││02-最坏时间复杂度与计算规则││03-常见时间复杂度与大小关系│││├─03.Python列表和字典││01-代码执行时间测量模块timeit││02-Python列表类型不同操作的时间效率││03-Python列表与字典操作的时间复杂度│││└─04.数据结构引入│01-数据结构引入│├─第2节顺序表│├─01.
系统 2019-09-27 17:55:12 2318
译者|VK来源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在Python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程，所以准备好JupyterNotebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情，例如检测图像中的对象，对这些对象进行分类，从电影海报中生成标签。这一次，我决定将注意力转向计算机视觉中不太引人注目的方面-视频!我们正以前所未有的速度消费视频内容。我觉得对数据科学家来说这个计算机视
系统 2019-09-27 17:54:46 2318
前言我们知道，每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。进程里面的任务由线程执行，线程必须依存在应用程序中，多个线程执行能够提高应用程序的执行效率，多个线程之间共用进程的寄存器数据和堆栈等等。python多线程类似于同时执行多个不同程序，具有以下特点：1、用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快2、在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发
系统 2019-09-27 17:54:39 2318
元类在python中一切皆对象，类也是对象，只不过类是一个创建对象的对象，我们可以在类中动态的创建一个类，比如deffunc(name):ifname=="Plane":classPlane(object):passreturnPlaneelse:classMetrorolite(object):passreturnMrtroolite虽然根据上述代码可以动态创建一个类，但是整个类的代码仍需要我们编写的type()有两种作用：1、检查对象类型classPe
系统 2019-09-27 17:53:29 2318
前言或许你是一个初入门Python的小白，完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手，见过几个PEP，却不知道这玩意背后是什么。那正好，本文将系统性地介绍一下PEP，与大家一起加深对PEP的了解。目前，国内各类教程不可胜数，虽然或多或少会提及PEP，但笼统者多、局限于某个PEP者多，能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。本文的目的是：尽量全面地介绍PEP是什么，告诉大家为什么要去阅读PEP，以及列举了一些我认为是必读的PEP，最后，则是
系统 2019-09-27 17:53:09 2318
我在面试前，面试公司发来一道python题，我觉得还挺有意思的。题目如下。"""“”"我们知道2进制数字由2种字符（01）组成，10进制数字由10种字符（0123456789）组成，16进制由16种字符（0123456789ABCDEF）。不同进制的数字之间可以相互转换。我们定义一种“十二地支进制”数字，这种数字由中国古代地支的12种字符（子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥）组成。“十二地支进制”数字和10进制数字的关系可以看下面的代码。[["
系统 2019-09-27 17:52:33 2318
1.Django中的CBV模式在这里插入图片描述2.Flask中的CBV和FBVdefauth(func):definner(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwargs)returnresultreturninnerclassIndexView(views.MethodView):#methods=['POST']#只允许POST请求访问decorators=[auth,]#如果想给所有的get,post请求加装饰
系统 2019-09-27 17:49:31 2318
通过代码和结果来理解浅拷贝和深度拷贝，先来看看python中有那些常见的浅拷贝方法：1.使用数据类型本身的构造器：l1=[1,2,3]l2=list(l1)l1==l2#Truel1isl2#False#l2就是l1的浅拷贝,set、dict与上面的浅拷贝一致t1=(1,2,3)t2=tuple(t1)t1==t2#Truet1ist2#True#由于tuple不可变，tuple返回一个指向相同元组的引用，与list、set、dict不一样2.通过切片操作
系统 2019-09-27 17:48:09 2318
