https://github.com/201303014069/Test打补丁一．方法一比较通用Gitcommit比如在PATH分支提交后Gitdiffmaster>patch创建补丁文件Gitcheckoutmaster回到主分支Gitapplypatch通过patch打补丁二．Gitconmmit先在一个分支提交Gitformat_patch–Mmaster生成.patch补丁文件Gitcheckoutmaster回到需要打补丁的分支Gitam***.
系统 2019-08-12 09:26:53 1892
1、将用户名密码保存在cvs或txt文件中格式为username1,password1username2,password2username3,password4一行一个，用户名和密码之间使用逗号隔开2、在JMeter中点击Options-->FunctionHelperDialog-->Chooseafunction中选择__CVSReadCSVfiletogetvaluesfrom|*alias的value值为保存的cvs或txt的文件路径和文件名、C
系统 2019-08-12 01:32:21 1892
目录一、multiprocess模块二、multiprocess.process模块三、Process类3.1方法介绍3.2属性介绍3.3在windows中使用Process类的注意事项四、process类的使用4.1创建并开启子进程的两种方式4.2join方法4.3查看主进程和子进程的进程号4.4查看进程名和进程状态、设置进程名4.5terminate结束子进程4.6Process中的守护进程五、socket聊天并发实例5.1使用多进程实现socket聊
系统 2019-09-27 17:57:21 1891
安装好所需要的插件和包：python、django、pip等版本如下：采用DjangoREST框架3.01、在python文件夹下D:\python\Lib\site-packages\django\bin打开cmd命令工具,本人将python文件夹名字改为了wwj,请注意:mkdirtutorialcdtutorialvirtualenvenvsourceenv/bin/activatepipinstalldjangopipinstalldjangore
系统 2019-09-27 17:55:47 1891
使用Python内置函数：bin()、oct()、int()、hex()可实现进制转换。先看Python官方文档中对这几个内置函数的描述：bin(x)Convertanintegernumbertoabinarystring.TheresultisavalidPythonexpression.IfxisnotaPythonintobject,ithastodefinean__index__()methodthatreturnsaninteger.oct(x
系统 2019-09-27 17:55:16 1891
fromutils.httputilimportHttpfromutils.dbQryimportMyDbUtilhttp=Http()mydb=MyDbUtil()defquery_interface():list=mydb.select_some("systems","switch",1)nodes=mydb.select_some("node","switch",1)tasks=mydb.select_some("task","switch",1)a
系统 2019-09-27 17:54:44 1891
要求：在Python环境下用尽可能多的方法反转字符串,例如将s="abcdef"反转成"fedcba"第一种：使用字符串切片result=s[::-1]第二种：使用列表的reverse方法l=list(s)l.reverse()result="".join(l)当然下面也行l=list(s)result="".join(l[::-1])第三种：使用reduceresult=reduce(lambdax,y:y+x,s)第四种：使用递归函数deffunc(s
系统 2019-09-27 17:53:05 1891
本文实例主要关于Python实现读取MRI（核磁共振成像）为numpy数组，使用imshow显示为灰度。代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cbookascbookimportmatplotlib.cmascmimportnumpyasnp#Dataare256x25616bitintegerswithcbook.get_sample_data('s1045.ima.gz')asdfile:i
系统 2019-09-27 17:52:46 1891
通常在使用Spark算子函数，比如使用map()或者reduce函数我们向函数传入条件时，函数内部可以使用驱动程序中定义的变量，但是这样会使集群中所有任务都会得到变量新的副本，这些副本的更新不会传播回驱动程序，导致读写共享变量效率低下或者内存溢出，为了解决这个问题Spark提供了两种共享变量类型：广播变量和累加器广播变量：用来高效分发较大对象，只能在Driver定义，不能在Executor端定义，同时RDD不存储数据所以不能广播出去累加器：用来对信息进行聚
系统 2019-09-27 17:52:33 1891
如下所示：#-*-encoding:utf-8-*-fromtkinterimport*root=Tk()defcreate():top=Toplevel()top.title('Python')v1=StringVar()e1=Entry(top,textvariable=v1,width=10)e1.grid(row=1,column=0,padx=1,pady=1)Button(top,text='出现2级').grid(row=1,column=1
系统 2019-09-27 17:51:52 1891
