本文实例讲述了Python实现Linux下守护进程的编写方法，分享给大家供大家参考，相信对于大家的Python程序设计会起到一定的帮助作用。具体方法如下：1.调用fork()以便父进程可以退出，这样就将控制权归还给运行你程序的命令行或shell程序。需要这一步以便保证新进程不是一个进程组头领进程(processgroupleader)。下一步，‘setsid()'，会因为你是进程组头领进程而失败。进程调用fork函数时，操作系统会新建一个子进程，它本质上与
系统 2019-09-27 17:46:14 1981
1.excel介绍Excel是当今最流行的电子表格处理软件，支持丰富的计算函数及图表，在系统运营方面广泛用于运营数据报表，比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表，同时也是应用系统常见的文件导出格式，以便数据使用人员做进一步加工处理。本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter（https://xlsxwriter.readthedocs.org），可以操作多个工作表的文字、数字、公式、图表等。XlsxWriter模块具有以下功能：·
系统 2019-09-27 17:46:08 1981
目的：很多时候，我们需要多个不同策略去完成一个任务，那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略，不希望一个个去执行，还能实时上报数据，所以每一个插件都是异步执行，把每一个插件结果回调方法实时上报，然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系统 2019-09-27 17:46:02 1981
事情是这样的，上个周日一个学弟找到我说想跟我组队参加东软科技节的软件设计大赛。我跟他谈了，看了看他的idea，叫“全右脑英语学习软件”，按照我的理解，就是一个帮助背英语单词的软件。项目不算大，技术上要求也不高，要想拿奖的话只能靠出色的功能设计了。说实话，我心软，对于一个小学弟的请求我不好拒绝。反正也没什么，那就去吧。OK，这周就忙在功能研究和结构设计上了。总结一下想法：数据结构(主要是词库)采用XML文件描述和存放；仿照MVC架构，DAO模式，基本上模拟数
系统 2019-08-29 23:26:44 1981
SinceNotificationModelisactuallyatypicalobservermodel,Iwillstartwiththeobservermodel,andevolveittotheNotificationModelinJMX.Simply,theobserverpatternallowsoneobject(theobserver)towatchanotherobject(thesubject),actuallytheobservera
系统 2019-08-29 23:06:57 1981
敲这部分的时候逻辑有点混乱，想了好几天才算基本实现，下面是我整理的思维过程。上机过程：下机过程分为两种：一：正常下机二：强制下机当定时检查余额为0时，强制学生下机。需要注意的问题：一：时间格式。因为我用的是SQL2005，所以正确的时间格式很重要。二：不要忘记基本数据设定表，而且要用最新定制的收费标准。三：时刻记着你是管理着而不是上机的学生。（所以定时检查余额是只需检查余额为0，强制下机即可）。四：定时检查余额的时间间隔，Timer控件的Interval属
系统 2019-08-29 22:55:53 1981
开源中国文库中心并发编程网https://github.com/spring-projects/spring-frameworkhttps://github.com/subchen/jetbrick-website-app/都懂https://github.com/alibaba/cobarclient都懂https://github.com/rickcr/mybatis-spring-zk分裤分表https://github.com/makersoft/
系统 2019-08-12 09:27:35 1981
下面是把app放到website，让其他人通过OvertheAir(OTA)下载安装的步骤。前提：能安装app的device需要被包含在你的provisioningprofile里Environment:iOS5.0+xcode4.3reflink:https://help.apple.com/iosdeployment-apps/?lang=en-us#app43ad871eStep1在你的project里，选择"iOSDevice"intheactiv
系统 2019-08-12 09:27:33 1981
实际搜索通过程序模型分析文档，而是试图切出和人的思维习惯相近的结果是非常的艰难的，清华大学在日本的交流“自然语言和计算机语言的转换课题”中说到，目前的索引程序尤其大型的搜索引擎只有56%的准确率。所以搜索在大力开发歧义字段自动识别技术，以此拉近和人思维和阅览习惯的距离。切词的歧义：交集性歧义篇：“乒乓球拍卖完了”出现两种切分结果>>>乒乓球拍/卖/完了乒乓球/拍卖/完了这是两种不同的结果，同时直接影响到该句的主题关键词的提取
系统 2019-08-12 09:27:30 1981
搜索引擎排名的基础之一，就是关键词与网页的相关性。机器算法和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思，文章的意思，机器和算法不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的，有水的挺好吃的东西，搜索引擎却不能从感性上理解。但搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就牵扯到语义分析。两年前搜索引擎优化业界很热烈的谈论过一阵潜在语义索引(LatentSemanticIndexing)。因为时间比较久，记得也不是很清楚，大概介绍一下。所谓潜在语义索引指的是，怎样通过海量
系统 2019-08-12 09:27:29 1981
