原文:使用CASE表达式替代SQLServer中的动态SQL翻译自：http://www.mssqltips.com/sqlservertip/1455/using-the-case-expression-instead-of-dynamic-sql-in-sql-server/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012620问题：在
系统 2019-08-12 01:54:54 3145
原文:SQLServer2008R2性能计数器详细列表（四）SQLServerLatches对象：监视称为闩锁的内部SQLServer资源锁。通过监视闩锁来确定用户活动和资源使用情况，将有助于查明性能瓶颈SQLServerLatches计数器说明AverageLatchWaitTime(ms)必须等待授予的闩锁请求的平均等待时间（毫秒）。LatchWaits/sec未能立即授予的闩锁请求数。NumberofSuperLatches目前是SuperLatch
系统 2019-08-12 01:51:37 3145
1.获取并修改像素值首先我们需要读入一幅图像，可以根据像素的行和列的坐标获取他的像素值。对BGR图像而言，返回值为B，G，R的值。对灰度图像而言，会返回他的灰度值（亮度intensity）：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('D:/opencv/images/roi.jpg')#获取像素值px=img[100,100]print(px)blue=img[100,100,0]print(blue)#打印结果##[5
系统 2019-09-27 17:53:26 3144
从事web开发也有些日子了，cookie是个啥差不多能说明白，可是实际自己一上手操作就是得去搜索(你们懂的)，结果被鄙视了...所以就写一篇博文做为自己的学习笔记，嘿嘿，博客的好处在此体现出来了。什么是Cookie“cookie是存储于访问者的计算机中的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面时，就会发送这个cookie。你可以使用JavaScript来创建和取回cookie的值。”-w3schoolcookie是访问过的网站创建的文件，用于存储浏览信
系统 2019-08-12 09:30:32 3144
注：本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。原文链接：http://developer.android.com/training/basics/network-ops/index.html这系列课程会展示一些基本的任务，包括连接到网络，监控网络连接（包括连接变更），以及给用户对于应用网络使用的控制权。同时也讲一些如何解析XML数据。这系列课包含了一个
系统 2019-08-12 01:53:19 3144
前言自由百科全书不仅仅应当可以自由编写，而更应该可以自由获得。DBpedia对Wikipedia的数据变成LinkedData形式，使得机器也能读懂并自由获得这些数据。本文的主要目的是利用Javascript从DBpedia中获取我们想要的数据。对LinkedData不太了解的请参考：关联数据入门——RDF。SPARQLTryingtousetheSemanticWebwithoutSPARQLisliketryingtousearelationaldat
系统 2019-08-12 01:33:24 3144
https://github.com/miniflycn/webkit-dwarf短小精悍的webkit浏览器Javascript模块加载器Why我们有许多仅基于webkit浏览器开发的应用无论是使用requirejs还是seajs都需要先加载完模块加载器本身之后才能加载其他模块无论出于首屏优化需要，还是手机2G优化需要，我们都需要一个足够小的模块加载器内置CDN失败回源策略AMD&CMDrequire([module],callback);这是AMD规范
系统 2019-08-12 01:33:03 3144
tomcat登陆WEB显示无权限问题Theuserspecifiedasadefiner(”@’%')doesnotexist原因分析因为创建视图使用的是xff@%用户(目前已经不存在)，然后登录用户使用的是xff@localhost用户，导致mysql认为现在的用户无权限访问该视图，解决方法就是在当前用户下重建该视图。tomcat无限循环启动问题问题重现：启动TOMCAT后，TOMCAT无限加载项目，直到内存扛不住，强制终止进程。同时机器卡得一比。浏览器
系统 2019-08-12 01:32:59 3144
我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE),即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数，表达式如下：MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2最初麻烦的写法#TODO实现以下函数并输出所选直线的MSEdefcalculateMSE(X,Y,m,b):in_bracket=[]foriinrange(len(X)):num=Y[i]-m*X[i]-bnum=pow(num,2)in_bracket.append(num)all_sum=sum(i
系统 2019-09-27 17:52:57 3143
【试验目的】本试验目的是为了总结hadoop相关参数优化对性能的影响。【试验环境】硬件环境本次试验用机4台，配置一致：CPU：Intel(R)Xeon(R)CPUE5620@2.40GHz*16内存：MemTotal:32867608kB64bitlinux版本CentOSrelease6.2(Final)内核版本2.6.32-220.el6.x86_64硬盘Model:IBMServeRAIDM5015(scsi)Disk/dev/sda:2997GBS
系统 2019-08-12 09:30:16 3143
