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Python

SQL题,Python做

01问题描述这个SQL题来源于自己的Python学习交流群,具体是这样的:用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。02解题思路本人使用Python来解决这个问题,大概的思路如下:首先筛选出课程成绩小于等于80的列(布尔选择)。取这些列的学生姓名的唯一值。这些学生姓名就是不符合条件的,我们反选符合条件的。最后用groupby求和即可完成。03解题代码①通过布尔选择成绩小于等于80的列。data[data['score']<=80]其实通过结

系统 2019-09-27 17:53:43 1874

Python

Python之OpenGL笔记(18):正弦波的绘制

一、目的1、正弦函数的基本画法;2、GLSL方式实现练习。二、程序运行结果三、glDrawArrays函数GLSL画这些基本的类型使用的函数主要是glDraw*系列的函数:voidglDrawArrays(GLenummode,GLintfirst,GLsizeicount);mode有以下类型,画点GL_POINTS,画线GL_LINES,顺连线段GL_LINE_STRIP,回环线段GL_LINE_LOOP,三角形GL_TRIANGLES,GL_TRIA

系统 2019-09-27 17:53:38 1874

Python

01-Python读取Excel文档数据

Python对于自动化办公而言,具有很高的实用价值,它能处理重复性较强的工作,类似于合并表格,统计多个表格中的内容,等等。本文是Python之Excel文档处理系列的第一节:Excel内容读取。分以下几个步骤:1.弄清Excel的结构:Excel分为工作簿--工作表--单元格三个部分2.安装xlrd模块命令行安装:pipinstallxlrdPyCharm安装:找到File|Settings|Project:myCode|ProjectInterprete

系统 2019-09-27 17:53:19 1874

Python

python实战串口助手_解决8串口多个发送的问题

今晚终于解决了串口发送的问题,更改代码如下:defwrite(self,data):ifself.alive:ifself.serSer.isOpen():self.serSer.write(data)defm_send1butOnButtonClick(self,event):ifself.ser.alive:send_data=''send_data+=str(self.m_textCtrl5.GetValue())self.ser.write(sen

系统 2019-09-27 17:53:00 1874

Python

来看看Python炫酷的颜色输出与进度条打印

英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具,其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问,怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件,来脱离python环境使用呢?在这里跟大家简单说下思路,有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js,如果有外网的前提,可以使用bootcdn提供的链接引用:https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer

系统 2019-09-27 17:52:59 1874

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在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据:硬件环境CPU:3.5GHzIntelCorei7内存:32GBHDDR31600MHz硬盘:3TBFusionDrive数据

系统 2019-09-27 17:50:47 1874

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python读写Excel

python读写Excel最近小编在处理各种.xlsx表格的数据处理和计算的工作,目前python用于操作表格的模块有很多,功能各有千秋。本文主要讲的是xlwt用于写,xlrt用于读。表格写入简单的写入功能可用xlwt模块,写入功能的难点在于写入合并的单元格。单元格的下标都是从0开始。xlwt官方API:https://xlwt.readthedocs.io/e...安装:pipinstallxlwt新建workbook:wk=xlwt.Workbook(

系统 2019-09-27 17:50:14 1874

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简单理解Python中基于生成器的状态机

简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外,还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中,函数调用代价不菲;除其它因素外,还要花一段时间解决函数参数列表(除了其它的事情外,还要分析位置参数和缺省参数)。初始化框架对象还要采取一些建立步骤(据TimPeters在comp.lang.python上所说,有100多行C语言程序;我自己还没检查Python源代码呢)。与此相反,恢复一个生成器就相当省力;参数已经解析完了,而且框架对

系统 2019-09-27 17:49:57 1874

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Python学习之旅:使用Python实现Linux中的ls命令

一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章,链接为:https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w,在这篇文章中,有这样一段话,吸引了我的注意:在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了,可选的参数也有很多,算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言,被很多人认为是不需要认真学的,或者只是随便调个库就行了,那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu

系统 2019-09-27 17:49:52 1874

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python基础(二)--函数

returndeff1(x):y=2**x#没有returndeff2(x):y=2**xreturny#含有returnprint(f1(2),f2(2))return语句退出函数,并返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None2.可变参数通过*来定义可变参数默认会把可变参数传入一个元祖!deff(*x):print(x)returnxf(1)f('a','b')f(1,2,3,[44,33])print(type(f('a','b')))定

系统 2019-09-27 17:49:40 1874