之前也有一些介绍大型网站架构演变的文章，例如LiveJournal的、ebay的，都是非常值得参考的，不过感觉他们讲的更多的是每次演变的结果，而没有很详细的讲为什么需要做这样的演变，再加上近来感觉有不少同学都很难明白为什么一个网站需要那么复杂的技术，于是有了写这篇文章的想法，在这篇文章中将阐述一个普通的网站发展成大型网站过程中的一种较为典型的架构演变历程和所需掌握的知识体系，希望能给想从事互联网行业的同学一点初步的概念，:-)，文中的不对之处也请各位多给点
系统 2019-08-12 09:30:01 2295
反射，可以实现动态晚绑定组件，大道理不说，实例说明问题。1.新建项目，项目结构如图：一个类库，一个网站；类库中包含2个类；2.不添加引用，实现查看，调用类库中的方法，属性等；效果如图：（访问类库中的类）（访问指定类中的方法）3.代码：①user1.cs，user2.cs两者都一样，只是类名不同。usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;name
系统 2019-08-12 09:29:55 2295
1#include2#include3#include45#pragmacomment(lib,"opencv_calib3d231d.lib")6#pragmacomment(lib,"opencv_contrib231d.lib")7#pragmacomment(lib,"opencv_core231d.lib")8#pragmacomment(lib,"opencv_features2d231d.l
系统 2019-08-12 09:27:41 2295
ProblemG.BirthdayCakeBackgroundLucyandLilyaretwins.Todayistheirbirthday.Motherbuysabirthdaycakeforthem.NowweputthecakeontoaDescartescoordinate.Itscenterisat(0,0),andthecake'slengthofradiusis100.Thereare2N(Nisainteger,1<=N<=50)cher
系统 2019-08-12 09:27:32 2295
前段时间一直在研究openstack，后来老师告诉我需要用docker容器来搭建hadoop集群，所以就将战场转移到docker上来了，话说docker最近这段时间太火了，但是说实话我觉得应用起来还不是很成熟，问题不少。就拿docker容器管理来说吧，现在没有一个官方的成熟的docker管理平台，还得我们敲命令行来操作，对于运维还是有一定难度的。由于项目需要，需要开发一套docker容器的管理平台，所以我就在网上先找现成的，皇天不负苦心人，让我发现了shi
系统 2019-08-12 09:26:54 2295
4.9ParserGeneratorsThissectionshowshowaparsergeneratorcanbeusedtofacilitatetheconstructionofthefrontendofacompiler.WeshallusetheLALRparsergeneratorYaccasthebasisofourdiscussion,sinceitimplementsmanyoftheconceptsdiscussedintheprevi
系统 2019-08-12 09:26:46 2295
定时器执行循环任务：知识储备Timer(interval,function,args=None,kwargs=None)interval===》时间间隔单位为sfunction===》定制执行的函数使用threading的Timer类start（）为通用的开始执行方法cancel（）为取消执行的方法普通单次定时执行fromthreadingimportTimerimporttime#普通单次定时器defhandle():print("普通单次定时器函数被执
系统 2019-09-27 17:56:59 2294
类装饰器propetyproperty是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值classStudent:def__init__(self,name,birth):self.name=nameself.birth=birth@property#将一个方法伪装成属性defage(self):importtimereturntime.localtime().tm_year-self.birthalex=Student('alex',1930)p
系统 2019-09-27 17:56:49 2294
logging模块简介logging模块是python内置模块，专门为打印日志的模块importlogginglogging.debug('debugmessage')logging.info('infomessage')logging.warning('warningmessage')logging.error('errormessage')logging.critical('criticalmessage')默认情况下python的logging模块将
系统 2019-09-27 17:56:41 2294
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:08 2294
