1.安装hive2.hive实战3.hive存储模型4.深入hql查询语言5.参考资料及代码下载<1>.安装hive下载hive，下载地址http://mirror.bjtu.edu.cn/apache//hive/，解压该文件：xuqiang@ubuntu:~/hadoop/src/hive$tarzxvfhive-0.7.0-bin.tar.gz设置环境变量：xuqiang@ubuntu:~/hadoop/src/hive$cdhive-0.7.0-b
系统 2019-08-12 01:33:29 2943
linuxmunin服务器监控安装配置«海底苍鹰(tank)博客linuxmunin服务器监控安装配置张映发表于2011-11-10分类目录：服务器相关munin是一款linux的服务器监控工具，和cacti不同的是，munin不需要php,mysql，功能我觉得更加的强大，安装配置比较简单，推荐大家使用。一，添加epel源通过添加epel源，我们可以通过yum来安装munin，这样我们可以省去不少编译的时间，自动解决包依赖关系。如果添加epel源，请参考
系统 2019-08-12 01:32:11 2943
append()，extend()，insert()都是列表操作中常用的插入函数。其中前两个均接收一个参数，并插入到列表尾部。最后一个接收两个参数，将参数2插入到参数1之前。本文主要讨论append()和extend()的区别。这两者都是插入函数，但是不同的是，append()的参数被视为对象，而extend()中的参数则被视为列表也就是说，append()函数会将所有的参数视为一个列表元素插入到列表尾部，看例子一、append()先创建一个空列表吧>>>
系统 2019-09-27 17:56:36 2942
首先看下普通的窗口：Js代码functionnewWin(){varwin=newExt.Window({title:"窗口",wi
系统 2019-08-29 23:11:23 2942
ERROR[55019][IBM][DB2/NT]SQL1477NFortable"DB_YHJX.YHJX_FHDKFHZ"anobject"521"intablespace"3"cannotbeaccessed.SQLSTATE=55019SQL1477N对于表"<表名>"，不能访问表空间"<表空间标识>"中的对象"<对象标识>"。说明:试图访问一个表，而该表的其中一个对象是不可访问的。由于下列原因之一，该表可能不可访问：1.当回滚工作单元时，该表激活
系统 2019-08-12 01:54:05 2942
MACoffice在使用过程中，会需要一些限制，在目前的MACoffice版本中，MACoffice不支持WindowsLiveID,不支持RMS的外部URL的外网发布。另外如果您按照technet上的文档http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc753056.aspx，启用了WindowsliveID支持，并把licensing文件夹设置为匿名访问，MACoffice也可能遇到问题，这个问题和MACoffi
系统 2019-08-12 09:30:11 2941
作者:DanOrlando发布时间:2013-07-0616:42阅读:489次推荐:0原文链接[收藏]英文原文：Cloudcomputingservicemodels,Part3:SoftwareasaService软件即服务(SaaS)为商用软件提供基于网络的访问。您有可能已经使用过SaaS，即使您当时并不知道。SaaS的示例包括Netflix、Photoshop.com、Acrobat.com、IntuitQuickBooksOnline、Gmail
系统 2019-08-12 09:27:24 2941
Abiword中鼠标在文档中位置定位利用鼠标消息获取鼠标在客户区的坐标信息FV_View::_getMouseContext函数，layoutviewmouseposx，posy减去页面的外边距FV_View::_getPageForXY，具体算法参考：Abiword页面布局，系统默认的左边距是：1500，上边距是：375减去页面内边距fp_Page::mapXYToPosition函数中调用fp_VerticalContainer::mapXYToPos
系统 2019-08-12 09:27:10 2941
这次介绍的是Alex和Alessandro于2014年发表在的Science上的一篇关于聚类的文章[13]，该文章的基本思想很简单，但是其聚类效果却兼具了谱聚类(SpectralClustering)[11,14,15]和K-Means的特点，着实激起了我的极大的兴趣，该聚类算法主要是基于两个基本点：聚类中心的密度高于其临近的样本点的密度聚类中心与比其密度还高的聚类中心的距离相对较大基于这个思想，聚类过程中的聚类中心数目可以很直观的选取，离群点也能被自动检
系统 2019-08-12 01:32:30 2941
(1)使用绿色版本JDK，解压到一个目录上D:\jdk1.6。(2)使用绿色版本Tomcat，解压到另一个目录上D:\jdk1.6\tomcat5.5只要在bat文件D:\tomcat5.5\bin\catalina.bat，配置JAVA_HOME就可运行了。增加：setJAVA_HOME="D:\jdk1.6"，这样就可以运行了。测试tomcat，访问:http://127.0.0.1:8080/,能打开访问的页面即可.用一个简单的投票系统。http:/
系统 2019-08-12 01:33:09 2940
