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Python+PyQt5实现灭霸响指

之前在GitHub有趣分享:Thanos(灭霸命令)中分享了有趣的“灭霸命令”,本博文使用Python+PyQt5实现灭霸响指,实现过程较简单,上效果图~GUI实现代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsclassUi_MainWindow(object):defsetupUi(self,MainWindow):MainWindow.setObjectName("MainWi

系统 2019-09-27 17:52:47 2167

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Python 函數 Function

函數最初被設計出來,是用來減輕重複coding一段相同的代碼,這之間只有代碼(方法,Method)的重用,但還沒有物件導向OO整個Object的屬性與方法被封裝重用的概念。函數的定義很簡單,使用def這保留字,而其宣告方式如下:def函數名(參數名):例如:>>>defprint_count():#函數宣告...print('Good')...print('Morning')...print('Mr.')...>>>print_count()#函數調用Go

系统 2019-09-27 17:52:34 2167

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Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

一、安装PILPIL是PythonImagingLibrary简称,用于处理图片。PIL中已经有图片高斯模糊处理类,但有个bug(目前最新的1.1.7bug还存在),就是模糊半径写死的是2,不能设置。在源码ImageFilter.py的第160行:所以,我们在这里自己改一下就OK了。项目地址:http://www.pythonware.com/products/pil/二、修改后的代码代码如下:复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fro

系统 2019-09-27 17:52:23 2167

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12个步骤教你理解Python装饰器

前言或许你已经用过装饰器,它的使用方式非常简单但理解起来困难(其实真正理解的也很简单),想要理解装饰器,你需要懂点函数式编程的概念,python函数的定义以及函数调用的语法规则等,虽然我没法把装饰器变得简单,但是我希望可以通过下面的步骤让你由浅入深明白装饰器是什么。假定你拥有最基本的Python知识,本文阐述的东西可能对那些在工作中经常接触Python的人有很大的帮助。1、函数(Functions)在Python里,函数是用def关键字后跟一个函数名称和一

系统 2019-09-27 17:51:47 2167

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蒙特卡罗模拟 - python实现

基本原理蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征,利用数字方法来加以模拟,即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础,按照这个模型所描绘的过程,通过模拟实验的结果,作为问题的近似解。主要步骤如下:1.构造或描述概率过程2.实现从已知概率分布抽样3.建立各种估计量示例一:π值的计算importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#π的计算n=

系统 2019-09-27 17:50:56 2167

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详解python中Numpy的属性与创建矩阵

ndarray.ndim:维度ndarray.shape:形状ndarray.size:元素个数ndarray.dtype:元素数据类型ndarray.itemsize:字节大小创建数组:a=np.array([2,23,4])#list1dprint(a)#[2234]指定数据类型:a=np.array([2,23,4],dtype=np.int)print(a.dtype)#int64dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后

系统 2019-09-27 17:50:47 2167

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CentOS 7下安装Python3.6 及遇到的问题小结

先给大家介绍下CentOS7下安装Python3.6的方法安装python3.6可能使用的依赖yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel•到python官网找到下载路径,用wget下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz•解压tgz包tar-zxvfPyt

系统 2019-09-27 17:50:23 2167

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python实现蒙特卡罗方法教程

蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法,由冯・诺依曼和乌拉姆提出,在大量的随机数下,根据概率估计结果,随机数据越多,获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算,在这个过程中我们要用到随机数,因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现:importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()

系统 2019-09-27 17:50:01 2167

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python基础(二)--函数

returndeff1(x):y=2**x#没有returndeff2(x):y=2**xreturny#含有returnprint(f1(2),f2(2))return语句退出函数,并返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None2.可变参数通过*来定义可变参数默认会把可变参数传入一个元祖!deff(*x):print(x)returnxf(1)f('a','b')f(1,2,3,[44,33])print(type(f('a','b')))定

系统 2019-09-27 17:49:40 2167

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剑指offer5-空格替换-python版

实现一个函数,将一个字符串中的空格替换成“%20”#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-test=raw_input()#从键盘输入inital_length=len(test)kong=0#kong用来统计输入的一行数据中总共有多少个空格foriintest:ifi=="":kong+=1final_length=inital_length+2*kong#计算转换后的数组的长度p1=inital_length-1p

系统 2019-09-27 17:49:13 2167