python文件的基本操作菜中菜文件操作open():打开file：文件的位置（路径）mode：操作文件模式encoding:文件编码方式f:文件句柄f=open("1.txt",mode='r',encoding='utf-8')print(f.read())f.close1.文件操作模式：r，w，a（重要）rb，wb，ab（次要）r+，w+，a+1.1r/w/a1.r操作：f=open('1.txt','r')print(f.read(
系统 2019-09-27 17:50:35 1993
格式getopt(args,options[,long_options])1.args表示要解析的参数.2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用”:”分隔,而且必须要以”:”后结尾,例如”a:b:c:”.3.long_options是可选的,如果指定的话,可以解析长选项.形式为字符串列表,如[‘foo=',‘frob='].长选项要求形式为”�Cname=value”4.该方法返回2个元素.第一个元素是列表对,对中第一个值是带有”-“或者”�C”
系统 2019-09-27 17:50:08 1993
作为一名Python爱好者，我也想跟大家分享分享我自学Python的一些小经验。搬来你的小板凳，听听看吧。也许，你会很有收获，也许你也走上了自学Python的不归路。开讲啦~首先，你要有自信心，要明确学习目的。学Python，可以解决在软件使用中所遇到的问题，可以为找到理想工作添加重要砝码。还能锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能不断享受到创新的乐趣，将走在高科技的前沿。在我们最初开始想学习编程语言的时候需要在网上找到相应的课程，网上有很多免费的Pyth
系统 2019-09-27 17:50:04 1993
转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了，今天笔者就带大家来领略一下用Python表白的方式。让程序员的恋人们感受一下IT人的浪漫。一、词云制作首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云。wordcloud包安装十分简单。pip即可完成安装pipinstallwordcloud然后需要制作一个背景图片，为了应急我用艺术字做了个七夕的图片，如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可。具体制作的词云的代码如下：fromwordcloudimportWor
系统 2019-09-27 17:49:41 1993
#输出字典d1的键值和键值个数d1={'x':1,'y':2,'z':3}d1={'x':1,'y':2,'z':3}keylist=d1.keys()whilekeylist:print(keylist(0))keylist.pop(0)else:print(len(d))报错：TypeError:'dict_keys'objectisnotcallablehttps://stackoverflow.com/questions/17322668/type
系统 2019-09-27 17:48:32 1993
本文实例讲述了Python使用itchat模块实现群聊转发，自动回复功能。分享给大家供大家参考，具体如下：1.itchat自动把好友发来的消息，回复给他仅能实现自动回复原文给好友发来的文本消息、图片表情消息。#!/usr/bin/python#coding=utf-8importitchatfromitchat.contentimport*@itchat.msg_register([PICTURE,TEXT])defsimple_reply(msg):if
系统 2019-09-27 17:48:05 1993
目标是把腾讯新闻主页上所有新闻爬取下来，获得每一篇新闻的名称、时间、来源以及正文。接下来分解目标，一步一步地做。步骤1：将主页上所有链接爬取出来，写到文件里。python在获取html方面十分方便，寥寥数行代码就可以实现我们需要的功能。复制代码代码如下:defgetHtml(url):page=urllib.urlopen(url)html=page.read()page.close()returnhtml我们都知道html链接的标签是“a”，链接的属性是
系统 2019-09-27 17:47:40 1993
前言Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。例子importtimedeffunc1():sum=0foriinrange(1000000):sum+=ideffunc2():time.sleep(10)func1()func2()运行python-mcProfiledel.py运行结果结果分析执行了6个函数，总共花费了10
系统 2019-09-27 17:47:15 1993
文中所有文字、图片以及相关外链中直接或间接、明示或暗示涉及性别、颜值分数等信息全部由相关人脸检测接口给出。无任何客观性，仅供参考。1数据源知乎话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片2抓取工具Python3，并使用第三方库Requests、lxml、AipFace，代码共100+行3必要环境Mac/Linux/Windows（Linux没测过，理论上可以。Windows之前较多反应出现异常，后查是windows对本地文件名中的字符做了限制，已使用正则过滤）
系统 2019-09-27 17:46:38 1993
前言关于python版本，我一开始看很多资料说python2比较好，因为很多库还不支持3，但是使用到现在为止觉得还是pythin3比较好用，因为编码什么的问题，觉得2还是没有3方便。而且在网上找到的2中的一些资料稍微改一下也还是可以用。好了，开始说爬百度百科的事。这里设定的需求是爬取北京地区n个景点的全部信息，n个景点的名称是在文件中给出的。没有用到api，只是单纯的爬网页信息。1、根据关键字获取url由于只需要爬取信息，而且不涉及交互，可以使用简单的方法
系统 2019-09-27 17:38:45 1993
