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利用Python爬取豆瓣电影

目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影:我们把URL来复制出来分析分析:https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE有3个字段是非常重要的:1.sort=T2.range

系统 2019-09-27 17:52:44 2160

Python

Python 操作 ElasticSearch的完整代码

官方文档:https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/1、介绍python提供了操作ElasticSearch接口,因此要用python来操作ElasticSearch,首先要安装python的ElasticSearch包,用命令pipinstallelasticsearch安装或下载安装:https://pypi.python.org/pypi/elasticsearch/5.4.02、创建索引假如

系统 2019-09-27 17:51:01 2160

Python

有关Python的22个编程技巧

1.原地交换两个数字Python提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换(变量值)的方法,请参见下面的示例:x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)赋值的右侧形成了一个新的元组,左侧立即解析(unpack)那个(未被引用的)元组到变量和。一旦赋值完成,新的元组变成了未被引用状态并且被标记为可被垃圾回收,最终也完成了变量的交换。2.链状比较操作符比较操作符的聚合是另一个有时很方便的技巧:n=1

系统 2019-09-27 17:50:49 2160

Python

在windows下使用python进行串口通讯的方法

Windows版本下的python并没有内置串口通讯的pyserial的库,所以需要自己下载。参照了网上的教程,有许多用的pip的安装方式,但是试了几个都没有用,所以想到用GitHub下载库文件,步骤分为:1.在Github下载python-serial的库https://github.com/pyserial/pyserial2.下载完成后解压压缩包,找到serial文件夹,并找到python的安装位置(右击IDLE,然后查看python安装位置)。我的

系统 2019-09-27 17:50:24 2160

Python

python-Web-flask-视图内容和模板知识点西宁街

基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cookie("age","13",10)#10秒有效期returnresponse#获取cookie@app.route('/get_cookie')defget_cooki

系统 2019-09-27 17:49:19 2160

Python

Python数据挖掘入门与实践

本书特色在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践!理解

系统 2019-09-27 17:49:13 2160

Python

python 进程间数据共享multiProcess.Manger实现解析

一、进程之间的数据共享展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合,通过消息队列交换数据。这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求,还可以扩展到分布式系统中。但进程间应该尽量避免通信,即便需要通信,也应该选择进程安全的工具来避免加锁带来的问题。以后我们会尝试使用数据库来解决现在进程之间的数据共享问题。1.1Manager模块介绍虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Ma

系统 2019-09-27 17:48:40 2160

Python

python基础_高级变量类型

高级变量类型目标列表元组字典字符串公共方法变量高级知识点回顾Python中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型(float)布尔型(bool)真True非0数——非零即真假False0复数型(complex)主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题非数字型字符串列表元组字典在Python中,所有非数字型变量都支持以下特点:都是一个序列sequence,也可以理解为容器取值[]遍历forin计算长度、最大/最小值、比

系统 2019-09-27 17:48:24 2160

Python

Python Django 命名空间模式的实现

新建一个项目app02在app02/下创建urls.py:fromdjango.conf.urlsimporturlfromapp02importviewsurlpatterns=[url(r'^blog/',views.test,name="blog"),]app01/urls.py:fromdjango.conf.urlsimporturlfromapp01importviewsurlpatterns=[url(r'^blog/',views.blog

系统 2019-09-27 17:47:37 2160

Python

在Python中用split()方法分割字符串的使用介绍

split()方法返回的字符串中的所有单词的列表,使用str作为分隔符(如果在未指定的所有空格分割),可选择限当前分割为数量num。语法以下是split()方法的语法:str.split(str="",num=string.count(str)).参数str--这是任何分隔符,默认情况下是空格。num--这是要分割的行数。返回值此方法返回行列表。例子下面的示例演示了split()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="Line1-abcde

系统 2019-09-27 17:47:08 2160