身为全国三大主流编程语言之一，Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库。Python的简单入门及其它的全能型，能适应所有平台操作，所以一致成为最受欢迎的语言。今天，六星教育就来和大家分析一些关于Python语言的经典案例。一、题目：企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可可提成7.5%；20万到40万之
系统 2019-09-27 17:50:43 2246
事情是这样的，我写了一个tornado的服务，过程当中我用logging记录一些内容，由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug来记录普通日志，error记录有问题的日志，但是当服务跑起来以后才发现，tornado的访问日志的级别是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定义了日志的级别是debug，那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。但是我现在并不关心访问日志，而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问
系统 2019-09-27 17:50:30 2246
在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel文件进行操作，完美解决。本文仅介绍python对excel的操作安装xlrd库xlrd库官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/pipinstallxlrd笔者在安装时使用了pip3in
系统 2019-09-27 17:49:41 2246
废话不多说，直接上代码吧！importthreadingimportosclassFind(threading.Thread):#搜索数据的线程类def__init__(self,datalist,startIndex,endIndex,searchstr,savefile):#datalist要搜索的内容列表，startIndex列表搜索范围的开始下标，searchstr要搜索的内容threading.Thread.__init__(self)self.
系统 2019-09-27 17:49:21 2246
目录问题一：更改数据库问题二：Nomodulenamed'MySQLdb'问题三：问题四：问题五：问题一：更改数据库django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动,引擎名称：django.db.backends.sqlite3，如果我们需要使用MySQL的话，那么我们需要手动修改settings.py的内容解决办法：找到DATABASES，将数据库引擎修改为MySql。DATABASES={'default':{'ENGINE'
系统 2019-09-27 17:48:28 2246
第一篇：Python基础Python入门python的数据类型文件操作第二篇：函数函数基础用户注册register()示例扩展注册功能装饰器举例函数嵌套调用、名称空间与作用域、函数对象函数装饰器迭代器生成器面向过程、三元表达式、函数递归匿名函数日志输出格式内置函数列表生成式、生成器表达式、模块导入第三篇：模块软件开发目录规范、logging模块序列化与反序列化、os模块包的使用time模块、datetime模块（打印进度条）random模块、shutil模
系统 2019-09-27 17:48:25 2246
该方是基于uiautomator2如下版本进行验证的：PSC:\windows\system32>pipshowuiautomator2Name:uiautomator2Version:1.2.2Summary:PythonWrapperforAndroidUiAutomator2testtoolHome-page:https://github.com/codeskyblue/uiautomator2Author:codeskyblueAuthor-ema
系统 2019-09-27 17:48:19 2246
在Python列表操作中：列表乘以某一个数，如list2=list1*2得到一个新的列表是list1的元素重复n次，且list1不改变。但运行如下代码时，得到的新列表b中，b[0]和b[1]的地址相同，即对b[0]进行操作，b[1]也会发生改变。a=[0]b=[a]*2print(b)b[0].append(1)print(b)输出为：[[0],[0]][[0,1],[0,1]]随后尝试以下几种代码：代码（1）a=[0]b=[afor_inrange(2)
系统 2019-09-27 17:48:16 2246
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file
系统 2019-09-27 17:48:03 2246
一些基本用法，ssl证书和身份认证是尚未验证的importrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)''AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0.3729.169Safari/537.36',#'Cookie':'XXXXXXXXXXXXXXXX'}#取得图片#res=requests.get("https://p
系统 2019-09-27 17:47:54 2246
