下面先给大家介绍下Python3判断2个字典相同的方法，Python自带的数据结构dict非常好用，之前不知道怎么比较2个字典是否相同，做法是一个一个key比较过去。。。现在想到可以直接用==进行判断！！！a=dict(one=1,two=2,three=3)b={'one':1,'two':2,'three':3}c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))d=dict([('two',2),('one',1),(
系统 2019-09-27 17:50:06 1963
2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的
系统 2019-09-27 17:49:43 1963
SOAP.py客户机和服务器SOAP.py包含的是一些基本的东西。没有Web服务描述语言（WebServicesDescriptionLanguage，WSDL）或者任何其它附加的东西，只有用Python实现的SOAP客户机和服务器的透明支持。甚至这个包中的一个很好的功能也只是与基础架构相关：SOAP.py支持安全套接字层（SSL）用于加密的SOAP传输。为使用这个功能，您必须安装M2Crypto，M2Crypto是一个库，包含各种加密工具和格式，从RSA
系统 2019-09-27 17:49:38 1963
01-初心缘由最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。因此
系统 2019-09-27 17:49:34 1963
摘要在这篇文章里，我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式，我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API，这些在Django中做起来不是非常容易，但通过深入地了解ORM的内容原理，我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时，我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然，而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>
系统 2019-09-27 17:49:03 1963
废话不多说，直接上代码Python2.7#!/usr/bin/envpython2.7#-*-coding=utf-8-*-importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMEText_user="648613081@qq.com"_pwd="这里改成你的授权码"_to="648613081@qq.com"msg=MIMEText("thisisaemailfrompython,hahaha...")msg["Subject
系统 2019-09-27 17:48:28 1963
说实话，都9012了，还在用这种背题式的方法来考核程序员，实在太不切合程序员的实际工作了……文末给出了一种更极客的考核方式，Talkischeap，Showmethecode（写代码，憋bb）——写得出工作代码，就说明你有工作能力；写不出，书背的再溜也不行面试官只需要：节选一段工作代码，然后把原有代码删除，让面试者自己写代码实现；或是保留一段有bug的代码，让面试者修改即可——这都是最常见的程序员工作场景，最能考核面试者的真实代码能力；而且题目随处可见，扒
系统 2019-09-27 17:48:17 1963
count()方法返回出现在范围内串子数range[start,end]。可选参数的start和end都解释为片符号。语法以下是count()方法的语法：str.count(sub,start=0,end=len(string))参数sub--这是子串用来进行搜索。start--搜索从这一索引。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索从0开始的索引。end--搜索从该索引结束。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索结束的最后一个索引。返回值此方法返回集中
系统 2019-09-27 17:47:22 1963
链客，专为开发者而生，有问必答！此文章来自区块链技术社区，未经允许拒绝转载。比特币价格的上上下下，始终撩动着每一个人无比关切的小心脏。从去年初的800美元左右，飞涨到去年底到19783.21美元最高点，不到1年，便有将近25倍的升值速度。尽管眼下又掉回8000多美元的价格，但价格差不多能搞出去年同期一个数量级，币圈人士“过去一年比以往10年挣的都多”，已经是不争的事实。而对区块链开发者来说，据说也已经有拿到年新500万的天价。所以“跑步进入区块链”，已经成
系统 2019-09-27 17:46:02 1963
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，令我们受打击的是：搜索工作是很难的。我们希望我们的搜索解决方案要快，我们希望有一个零配置和一个
系统 2019-09-27 17:45:44 1963
