使用装python饰器做缓存装饰器在之前的文章中有讲过，这里主要是说了装饰器的用法和应该怎么理解。这片文章给出一片补充：主要说在缓存方面的应用。在此之前呢，需要补充一些知识点：就是python查找变量的顺序是什么？答案就是LEGB原则：也就是`Local->Enclosed->Global->Built-in`也就是先在局部作用域内(例如函数内)进行查找，然后在[闭包]1内查找，接下来分别是全局作用域和内置的保留名称注意：闭包内的变量，不能改变，但是对于列
系统 2019-09-27 17:47:18 1803
看这个模块要先看withas的用法，最常用的方法就是打开一个文件：复制代码代码如下:withopen(“filename”)asf:f.read()with可以调用一个上下文管理器,产生运行时的上下文环境。上下文管理器主要定义两个方法，__enter__，__exit__。__enter__返回上下文里操作的对象，如f。__exit__是销毁对象和异常处理。contextlib模块对外有三个接口，contextmanager装饰器，装饰的函数必须是一个生成
系统 2019-09-27 17:47:16 1803
目录一、线程队列二、先进先出三、后进先出四、存储数据时可设置优先级的队列4.1优先级队列4.2更多方法说明一、线程队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样queueisespeciallyusefulinthreadedprogrammingwheninformationmustbeexchangedsafelybetweenmultiplethreads.二、先进先出classqueue.Queue(maxsize=0)i
系统 2019-09-27 17:47:05 1803
Python3快速入门（九）——Python3并发编程一、Python线程模块1、线程简介一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程本身不拥有系统资源，与进程内的其它线程共享进程的所有资源。一个进程中至少有一个线程，并作为程序的入口，即主线程，其它线程称为工作线程。多线程，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。支持多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时
系统 2019-09-27 17:46:47 1803
（1）方法一、直接用a标签的href+数据库中文件地址，即可下载。缺点：wordexcel是直接弹框下载，对于imagetxt等文件的下载方式是直接在新页面打开。（2）方法二、在python后台对下载内容进项处理，返回内容直接弹出下载框。#后台处理函数defdownloadFile(req):filename=basePath+req.GET['url']deffile_iterator(file_name,chunk_size=512):withopen
系统 2019-09-27 17:46:33 1803
默认dict，代表dict.keys()，而不是dict.items()排序字典，sorted(a.items(),key=lambdakv:kv[-1])，但是返回的是list，[('b',0),('a',1),('c',2)]，然后再用dict[]一次，就能得到字典。注意，字典的Key可以不是字符。{0:'0'}dict.update({2:30})。添加字典的元素,两个字典的内容相加，就是用dict_a.updata(dict_b)。删除字典中的某个
系统 2019-09-27 17:46:33 1803
环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage，执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+，(cmd+逗号)快捷键打开Settings，或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder（会打开Atom的Project）打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c
系统 2019-09-27 17:46:08 1803
开发堡垒机之前，先来学习Python的paramiko模块，该模块基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作安装paramiko模块pip3installparamiko基于用户密码方式importparamiko#创建SSH对象ssh=paramiko.SSHClient()#允许连接不在know_hosts文件中的主机ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#连接服务器ssh.c
系统 2019-09-27 17:45:58 1803
Python引入了一个机制：引用计数。引用计数python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：1.对象被创建：x=42.另外的别人被创建：y=x3.被作为参数传递给函数：foo(x)4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']引用计数减少情况1.一个本地引用离
系统 2019-09-27 17:45:58 1803
近来实验室的师姐要发论文，由于论文交稿时间临近，有一些杂活儿需要处理，作为实验室资历最浅的一批，我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活，具体要求是：给一些训练模型的迭代次数，训练精度的数据，让我做成图表形式展示出来，一方面帮助检查模型训练时的不足，另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系，数据具体格式如下：Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100
系统 2019-09-27 17:45:55 1803
