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Python

Python_11_函数的执行流程-函数递归-匿名函数-生成器

文章目录1.函数的执行流程1.1.字节码了解压栈过程1.2.嵌套函数的压栈2.递归2.1.递归函数2.2.递归的性能2.3.递归的优化2.4.间接递归2.5.递归总结3.匿名函数4.Python生成器4.1.基本结构4.2.使用场景4.3.协程coroutine4.4.yieldfrom1.函数的执行流程函数的执行需要对函数进行压栈,什么是压栈呢,简而言之就是在函数执行时在栈中创建栈帧存放需要的变量以及指针的意思。具体涉及的知识非常多,这里就以一个Pyth

系统 2019-09-27 17:54:56 1799

Python

第18课 python 发送邮件

到昨天课程已经完结。但是你是不是你还是觉得没有成就感。。。。答案肯定的。作为一名邮件管理员,也是一件有意思的事情。。。。。我触发学习Py的,主要也是用于群发邮件,解决市场管理部总是找我群发邮件。。。。。那时候我使用的是shell......但是还是要要入系统搞,能不能我给工具,你们自己发送。。。。。。。。。。所以还是很苦逼,我们搜索python发送邮件,你会发现2个模块smtplib,email1.smtplib是用来发送邮件用的;(跟服务器连接,你才能有

系统 2019-09-27 17:54:48 1799

Python

python实现常见算法

常见算法:一、排序引入1.排序与搜索排序算法(英语:Sortingalgorithm)是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。2.排序算法的稳定性稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。18385672(4,1)(3,1)(3,7)(5,6)(3,7)(3,1)如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的纪录R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相

系统 2019-09-27 17:54:46 1799

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Python单元测试_使用装饰器实现测试跳过和预期故障的方法

Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。(使用Python2.7.13)请查考Python手册中:https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下装饰器实施测试跳过和预期故障:@unittest.skip(原因)Unconditiona

系统 2019-09-27 17:54:46 1799

Python

详谈Python基础之内置函数和递归

一、内置函数下面简单介绍几个:1.abs()求绝对值2.all()如果iterable的所有元素都为真(或者如果可迭代为空),则返回True3.any()如果iterable的任何元素为真,则返回True。如果iterable为空,则返回False4.callable()如果object参数出现可调,则返回True,否则返回False5.divmod()以两个(非复数)数字作为参数,并在使用整数除法时返回由商和余数组成的一对数字。对于混合操作数类型,二进制

系统 2019-09-27 17:54:34 1799

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Python书单 不将就

每天都有小伙伴询问Python的书,哎呀,动力所致,书单来了。7本,涵盖范围蛮大的。Python热持续中,入门计算机首选语言。python游戏编程快速上手(斯维加特著)(点击,直接下载)本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中,掌握Python游戏编程的基本技能。本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。像计算机科学家一样思考Python(点击,直接下载)全书共19章和3个附录,详细介绍了Python语言编程的方方面面。《像计算机科学家一样思考Pyth

系统 2019-09-27 17:54:25 1799

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python安装Scrapy图文教程

安装方法pipinstallScrapy如果顺利的话不用管直接一路下来就OK验证是否安装成功安装成功不顺利的情况1)lxml安装不成功使用whl进行安装,不过需要先安装whlpipinstallwheel安装完成后下载lxml的whl文件网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/whl版本挑选进入cmd――>importpip――>printpip.pep425tags.get_supported(),按照截

系统 2019-09-27 17:54:03 1799

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利用python和TensorFlow解决线性回归问题

本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po

系统 2019-09-27 17:53:53 1799

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(Python)

题目描述Giventherootnodeofabinarysearchtree,returnthesumofvaluesofallnodeswithvaluebetweenLandR(inclusive).Thebinarysearchtreeisguaranteedtohaveuniquevalues.Example1:Input:root=[10,5,15,3,7,null,18],L=7,R=15Output:32Example2:Input:roo

系统 2019-09-27 17:53:43 1799

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Python lambda和Python def区别分析

Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方。lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda?>>>deff(x):...returnx+2...>>>f(1)3>>>f=lambdax:x+2>>>f(1)3>>>(lambdax:x+2)(1)3Pythondef和Pythonlambda它们有

系统 2019-09-27 17:53:35 1799