今天给大家出一个关于Python爬虫面试题的总结，相对于来说出现频率比较高的一些！1.为什么requests请求需要带上header？原因是：模拟浏览器，欺骗服务器，获取和浏览器一致的内容header的形式：字典headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/54.0.2840.99Safari/537.
系统 2019-09-27 17:56:15 1896
一、背景人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起；笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Python语言，对另外一个门语言并不是太熟悉，有想法学习另外一门语言，希望通过这篇文章能够对大家有一点帮助。二、知识点最近在完成一个小作业，题目要求：通过Python代码实现，让
系统 2019-09-27 17:56:14 1896
恰巧发现有个叫“EarthLiveSharp”，可用将日本向日葵8号卫星的地球实时图片设为屏保。向日葵8号卫星的地球实时图片官网为：http://himawari8.nict.go.jp/，EarthLiveSharp的项目地址是：https://github.com/bitdust/EarthLiveSharp。为了减轻向日葵8号的服务器负担，同时也是提高地球实时图片的获取成功率，需要使用cloudinary来做CDN。注册配置都在软件里有说明。目前Ea
系统 2019-09-27 17:56:14 1896
在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（DecoratorPattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途：引入日志增加计时
系统 2019-09-27 17:55:09 1896
如下所示：classLogin(QMainWindow):"""登录窗口"""globalstatus_sglobalconnect_signaldef__init__(self,*args):super(Login,self).__init__(*args)ifgetattr(sys,'frozen',False):bundle_dir=sys._MEIPASSelse:bundle_dir=os.path.dirname(os.path.abspath
系统 2019-09-27 17:54:22 1896
本文详细归纳整理了Python中列表、字典、元组、集合数据结构。分享给大家供大家参考。具体分析如下：列表：复制代码代码如下:shoplist=['apple','mango','carrot','banana']字典：复制代码代码如下:di={'a':123,'b':'something'}集合：复制代码代码如下:jihe={'apple','pear','apple'}元组：复制代码代码如下:t=123,456,'hello'1.列表空列表：a=[]函数
系统 2019-09-27 17:54:17 1896
如下所示：#计算一个字符串中所有数字的和defnumsum(s):sum=0#定义变量，准备记录数字的和foriinrange(len(s)):#遍历字符串ifs[i]>='0'ands[i]<='9':#如果i处的字符属于数字字符sum=sum+int(s[i])#将字符转成int，求和returnsums=input("请输入一个字符串:")print(numsum(s))以上这篇python计算一个字符串中所有数字的和实例就是小编分享给大家的全部内容
系统 2019-09-27 17:54:00 1896
之前我在windows10系统上面安装python3.7，虽然在windows上面安装简单，操作也方便，但是想要和linux的shell脚本交互就不方便了。因此，我决定在centos7上面也安装上python最新版本在这期间，我踩了很多坑，也填了很多坑，后来几乎要面临崩溃了，期间发生了什么？别着急，耐心往下看！操作环境:CentOS7.464位一般安装步骤1.下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/
系统 2019-09-27 17:53:50 1896
运营：“活动参与人数那么少，肯定是推广渠道不行”市场：“PV和UV都很高，最后转化这么低，运营是不是有环节没做好？”产品：“我觉得这个功能这样改绝对能提升用户留存！所以这个需求必须要实现”程序员：“怎么证明这是有效需求，我不要你觉得...”如果各位在职场中有和同事argue的经历，凭猜想定位问题，彼此谁都说服不了谁，这个时候就要丢出杀手锏——数据。不仅要拿数据，还要用数据，用数据分析每个环节，定位具体问题，用异常数据证明问题所在，用合理数据推测活动效果。拥
系统 2019-09-27 17:53:44 1896
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接，则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数：soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大，是因为有多样化的功能，
系统 2019-09-27 17:53:41 1896
