1，递归函数的定义：函数内部可以调用其他的函数，当然可以调用函数自己，函数调用自身的编程技巧称为递归。2，递归函数的代码特点：函数内部的代码是相同的，只是传递的参数不同、需设置当参数满足条件时，不在执行函数，称为递归的出口，这个必须设置，否则会造成死循环。3，示例代码：倒序打印defsum_numbers(num):print(num)#递归的出口，当参数满足条件时，不在进行递归．#递归出口很重要，如不设置则会出现死循环ifnum==1:return1#函
系统 2019-09-27 17:52:06 2114
基础版(list方法)#比较占内存w=int(input("输入一个数字还你一个斐波那契数列："))list_res=[]deflist_n(n):ifn>=3:res=list_n(n-1)+list_n(n-2)else:res=1returnresprint("开始")foriinrange(0,w):list_res.append(list_n(i+1))print(list_res)升级版#比较占内存num=int(input("输入一个数字还你
系统 2019-09-27 17:52:01 2114
最近在工作中遇到一个问题，就是有一个功能希望在各种服务器上实现，而服务器上的系统版本可能都不一样，有的是CentOS6.x，有的是CentOS7.x。需要说明的一点是，CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的，而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的，这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说，这有什么的，自己写的时候，注意一下就好了。事情其实没有那么容易，我要实现的功能是基于一个框架进行定制，需要修改不少的框架代码
系统 2019-09-27 17:51:50 2114
步骤:1.掌握几种对象及其关系2.了解每类对象的基本操作方法3.通过转化关系转化涉及对象1.datetime>>>importdatetime>>>now=datetime.datetime.now()>>>nowdatetime.datetime(2018,1,12,23,9,12,946118)>>>type(now)2.timestamp>>>importtime>>>time.time()1421075455.5682433.timetuple>>
系统 2019-09-27 17:51:17 2114
运行本示例前，请确保chrome和chromedriver版本一致fromseleniumimportwebdriverimporttime#调用Chromdriver驱动driver=webdriver.Chrome()#打开百度页面driver.get("https://www.baidu.com")#在百度页面停留3秒time.sleep(3)#关闭浏览器driver.quit()附：chrome和chromedriver各版本下载地址https:/
系统 2019-09-27 17:50:53 2114
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系统 2019-09-27 17:50:11 2114
下面先给大家介绍下Python3判断2个字典相同的方法，Python自带的数据结构dict非常好用，之前不知道怎么比较2个字典是否相同，做法是一个一个key比较过去。。。现在想到可以直接用==进行判断！！！a=dict(one=1,two=2,three=3)b={'one':1,'two':2,'three':3}c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))d=dict([('two',2),('one',1),(
系统 2019-09-27 17:50:06 2114
一、添加epel源yuminstallepel-release二、安装Python3.4,装完再升级吧yuminstallpython34三、安装pip3yuminstallpython34-setuptoolseasy_install-3.4pip之后就可以使用pip3了，如：pip3installnumpy转载至：https://blog.csdn.net/E770679957/article/details/73718870
系统 2019-09-27 17:50:01 2114
微线程领域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增强部分。关于Stackless的话题以及最近它经历的变化，可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是，在“新的Stackless”下，延续（continuation）显然是不合时宜的，但微线程还是这个项目存在的理由。这一点很复杂……刚开始，我们还是先来回顾一些内容。那么，什么是微线程呢？微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程�D并且是在Pyth
系统 2019-09-27 17:49:59 2114
Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。我收集了110道Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。篇幅问题，分为2次推送，下周会给大家分享面试题下篇55道~1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和。2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global修改全局变量。3、列出5个python标准库os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配
系统 2019-09-27 17:48:59 2114
