python批量添加的button使用同一点击事件根据传递的参数进行区分。defclear_text():print'我只是个清空而已'defclear_text(index):print'我只是个清空而已'+str(index)button=Button(framet_title,text='清空',command=clear_text)这样去设置，单个按钮对应单个点击事件没有问题的如果你是foriinRange(10):button=Button(fr
系统 2019-09-27 17:50:34 1786
python多线程#创建线程threading_list=[]t1=threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))threading_list.append(t1)t2=threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))threading_list.append(t2)fortinthreading_list:#启动线程t.setDaemon(True)#将线程声明为守护线
系统 2019-09-27 17:50:32 1786
python程序运行中，可由程序抛出异常。异常触发：使用raise命令抛出异常，即可使用异常基类Exception，也可使用自定义异常类（继承Exception类）。classPoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y#DefineaclasstoraiseLineerrorsclassLineError(Exception):#继承自基类Exceptiondef__init__(self,ErrorInfo)
系统 2019-09-27 17:50:11 1786
1.字符串处理将字符串中的数字替换成其两倍的值，例如：修改前："AS7G123m(d)F77k"修改后："AS14G246m(d)F154k"个人思路：先用正则表达式将其中的数字匹配出来进行乘2操作，然后将字符串根据其中的数字进行切割，得到一个字符列表，最终将乘以2后的数字和原有的字符进行拼接得到最后的结果。（我脑子比较笨，想不到别的，如果您有更好更简便的方法，希望可以分享一下！）importretext="AS7G123m(d)F77k"nums=re.
系统 2019-09-27 17:49:46 1786
filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：复制代码代码如下:>>>deff(x):returnx%2!=0andx%3!=0>>>filter(f,range(2,25))[5,7,11,13,17,19,23]>>>deff(x):returnx!='a'>>>filt
系统 2019-09-27 17:49:44 1786
1.可传入参数：@app.route('/user/')#常用的不加参数的时候默认是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int，说明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod
系统 2019-09-27 17:49:32 1786
Python入门之软件开发规范1、软件开发规范--分文件（1）为什么使用软件开发规范：当几百行--大几万行代码存在于一个py文件中时存在的问题：不便于管理修改可读性差加载速度慢这时可以使用软件开发规范，规范项目目录结构，规范代码，遵循PEP8规范，能够更加清晰，合理的开发。（2）软件开发规范--约定俗称<1>bin--启动文件（启动接口）start.py项目启动<2>lib--公共文件（大家需要的功能）commom.py放置一些常用的公共组件函数，像是服务
系统 2019-09-27 17:49:27 1786
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.引言众所周知，Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库，Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显，最让人诟病的就是Python的性能问题。因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.
系统 2019-09-27 17:49:18 1786
本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类，但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题：我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量，然后对这个生物体进行治疗，向其体内注射一个物质，过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此，问题中有两个输入，都是标量数据，分别为有毒物质的量和注射物质的量，一个输出，也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图：其
系统 2019-09-27 17:48:59 1786
下面看下python2.x和python3.x的区别1.大环境不同python2.x：源码重复，不规范python3.x：整合源码，更清晰优美简单2.默认编码不同python2.x：默认编码ASCII编码python3.x：默认编码UTF-83.python3.x没有长整型python2.x：有长整型longpython3.x：long整数类型被废弃，统一为int4.打印方式不同python2.x：print语句，print空格+打印内容python3.x
系统 2019-09-27 17:48:49 1786
