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编程技术

赤手空拳如何成就百万富翁?——网络营销之六(

三个月后,拉拉打电话告诉我网站开单了……三个月又半月,拉拉再次打电话告诉我她这半个月网站开了10单……六个月后,拉拉再次约我到了迪欧咖啡馆,告诉了我一个所谓她的“天大的好消息:网上的业务订单全面超过了线下的业务!”。拉拉:都不知道怎么谢你了,蒋老师,能不能正式聘请你作为我们的商业顾问!蒋老师:那就是顾上就问问了。拉拉:不,这是我和孙总达成的协议,你仍然负责我们网络营销的战略指导工作,我们具体实施,您时间自由,和以前一样!对于以前呢?送您这台苹果笔记本以示心

系统 2019-08-29 23:01:05 1884

编程技术

Spring MVC增强型Controller-MultiActionContro

如果为每个请求都设计一个controller的话,随着开发的进行,工程也一定会日渐庞大。当然,Spring框架提供了避免这种情况出现的方法,那就是使你的controller继承自org.springframework.web.servlet.mvc.multiaction.MultiActionController。就像Struts里的DispatchAction一样,MultiActionController可以处理多个类似的请求。在Struts里,要使

系统 2019-08-29 22:21:23 1884

编程技术

for,while,do-while,continue(无标号) 之间微

原来对continue的理解停留在表面,粗略的以为就是在执行这条语句之后返回到迭代的头部(自认为是进口处),没想到还有巨大的细节问题。先举个例子:publicclassTest...{/***//***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args)...{//TODOAuto-generatedmethodstubintk=0;do...{k++;if(k<10)...{System.out.println("

系统 2019-08-29 22:17:19 1884

编程技术

再析在spring框架中解决多数据源的问题

在前面我写了《如何在spring框架中解决多数据源的问题》,通过设计模式中的Decorator模式在spring框架中解决多数据源的问题,得到了许多网友的关注。在与网友探讨该问题的过程中,我发现我的方案并不完善,它只解决了一部分问题。总结多数据源的问题,其实它需要分为以下三种情况:各个数据源的数据结构不同、各个数据源的数据结构相同、各个数据源的数据结构部分相同又有部分不同。对于第二种情况,各个数据源的数据结构相同,我们使用一个sessionFactory,

系统 2019-08-29 21:58:54 1884

编程技术

Hibernate关联学习之---多对多关联

有两个实Student和Course,他们之间的关系是多对多,在数据库上,为了满足3NF,会建立一个中间表Stu_Course来维护Student和Course之间的关系,在Hibernate中,则使用双向多对多来体现这种结构数据库脚本createtablestu(idvarchar(32)primarykey,namevarchar(32),cardidvarchar(32),ageint);createtablecourse(idvarchar(32)

系统 2019-08-12 09:30:38 1884

Python

【python】找第n个默尼森数

P是素数且M也是素数,并且满足等式M=2^P-1,则称M为默尼森数。例如,P=5,M=2^P-1=31,5和31都是素数,因此31是默尼森数。frommathimportsqrtdefprime(num):ifnum==1:returnFalse;ifnum==2:returnTrue;k=int(sqrt(num))+1foriinrange(2,k):ifnum%i==0:returnFalse;returnTrue;defmonisen(no):k=

系统 2019-09-27 17:57:15 1883

Python

Python中实现两个字典(dict)合并的方法

本文实例讲述了Python中实现两个字典(dict)合并的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:现有两个字典dict如下:dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似:{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1:dictMerged1=dict(dict1.items()+di

系统 2019-09-27 17:56:41 1883

Python

Python greenlet实现原理和使用示例

最近开始研究Python的并行开发技术,包括多线程,多进程,协程等。逐步整理了网上的一些资料,今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视,因为在很多时候,并行计算能大大的提高系统吞吐量,尤其在现在多核多处理器的时代,所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来,函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库:greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless,用来做并发处理,主

系统 2019-09-27 17:56:35 1883

Python

python:os模块的简单使用

os模块描述:python标准库中的一个用于访问操作系统功能的模块。作用:用来实现跨平台访问常用操作:os.sep系统路径的分隔符>>>importos>>>os.sep'/'#windows上运行结果为:\\#windows上的pycharm运行结果为:\#Linux运行结果为:/os.linesep输出当前平台使用的行终止符>>>importos>>>os.linesep'\n'os.environ获取系统环境变量os.getcwd()获取当前工作路径

系统 2019-09-27 17:56:35 1883