#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;list::iteratorgroup_pick(list&player,list::iterator&cur,intgroup_size,vector&W){intwmax=INT_MIN;list::itera
系统 2019-08-12 09:27:29 2582
source命令用法：sourceFileName作用:在当前bash环境下读取并执行FileName中的命令。注：该命令通常用命令“.”来替代。如：source.bashrc与..bashrc是等效的ource命令(从CShell而来)是bashshell的内置命令。点命令，就是个点符号，(从BourneShell而来)是source的另一名称。同样的，当前脚本中配置的变量也将作为脚本的环境，source(或点)命令通常用于重新执行刚修改的初始化bash
系统 2019-08-12 09:26:44 2582
MySQL是用于交互式网站开发的最为知名的开源数据库系统。如果你使用的MySQL数据库，你应当经常有规律地备份数据，以防数据丢失（译注：不管用什么类型的数据都得定期备份）。这里有10个自动或手动备份MySQL数据库的方法，应该有适合你的方法。1.BackingUpUsingMySQLDump数据备份，可以使用MySQL自带的MySQLDump命令来完成。这篇文章给出了多种例子，包括把数据库备份成一个文件，备份到另外一个服务器，还有备份成一个gzip压缩文件
系统 2019-08-12 01:51:45 2582
原文:编写SQL的辅助工具今天在同事的帮助下,下载了一个工具:ApexSQLedit，可能是我孤陋寡闻，不知道还有这样的好工具，它可以在我键入SQL时，帮助我提示表的名称和列名称。还可以帮助我格式化SQL语句，就像上面的SQL，如果你写的很乱，可以选择你的SQL，然后选择格式化，就排版成上面的样子。另外，它还提供了代码块（应该叫SQL块吧？）。可以到他的网站上下载试用的版本。http://www.apexsql.com/编写SQL的辅助工具
系统 2019-08-12 01:34:00 2582
Nginx尽管好用，可是一旦关键配置文件被改动，想要卸载重装却是相当困难。本人由于採用apt-get方式安装后又源代码安装了Nginx，结果出现冲突，卸载不了，安装不上，非常是蛋疼。基本的问题还是Nginx卸载的时候，没有全然清除关联关系，也没有删除相应文件或者目录。比較靠谱的解决的方法是：root权限下载命令行敲入例如以下命令：rm-rf/etc/nginx/rm-rf/usr/sbin/nginxrm/usr/share/man/man1/nginx.
系统 2019-08-12 01:33:43 2582
公司的内部服务器,一直是采用的tomcat,连接池也是采用的tomcat自带的dbcp.最近发现好象连接池的数据库连接只会增加,不会自动释放.后来网上一查,很多人说这是dbcp的老毛病了,虽然基本不影响使用,但毕竟占用了数据库资源,因此,想测试一下其它连接池.首先找到有人推荐的proxool,这个网上有详细的配置方式,一配就通了.但又在网上看到一个快速的连接池BoneCP,决定也测试一下.结果在http://jolbox.com/和网上都只看到在sprin
系统 2019-08-12 01:33:22 2582
配置：{"font_face":"SourceCodePro","font_size":13,"highlight_line":true,"ignored_packages":["Vintage"],"show_encoding":true,"translate_tabs_to_spaces":true}插件：1、PackageControl：通过快捷键ctrl+`或者View>ShowConsole打开控制台，然后粘贴相应的Python安装代码；代码：i
系统 2019-08-12 01:33:01 2582
pycharm社区版：3.41.checkout项目注意，之前配置好：设置里面的一些配置：（以下勾勾不要勾上）2.checkout项目之后，做以下操作：vcs->enablesubversionversioncontrol(这步很关键，否则无法在pycharm里面checkin代码。）pycharm3.4下svn项目checkout&配置
系统 2019-08-12 01:32:41 2582
官方doc:Signature:mlp.predict(X)Docstring:Predictusingthemulti-layerperceptronclassifierParameters----------X:{array-like,sparsematrix},shape(n_samples,n_features)Theinputdata.Returns-------y:array-like,shape(n_samples,)or(n_samples
系统 2019-09-27 17:55:26 2581
#-*-coding:utf-8-*-importh5pyimportnumpyasnpfile=h5py.File('myunlim_dataset.hdf5','a')dt_unlimt=file.create_dataset('data',[10,224,224,3],maxshape=[None,224,224,3],chunks=True,compression='gzip',compression_opts=7)#创建一个数据集对象，先把各项参
系统 2019-09-27 17:47:23 2581
