在学习飞机大战（我也不知道为什么都拿这个练手），飞机左右控制都是按键按一次移动一次，不能按住一个键后持续移动，离开后停止移动。为了解决这个，查看了参考手册，说让用pygame.key.set_repeat()方法，奈何我刚开始学也看不太明白，只能看懂一些。并且看别人的代码也比较费劲，毕竟不是自己的逻辑，得看一会儿，最后还是自己想了一个办法，用flag标签：大体思路是这样的，比如向左持续移动，先在hero定一个属性标签设置布尔值为False，然后定义移动方法
系统 2019-09-27 17:50:11 2135
以下实例为通过用户输入两个数字，并计算两个数字之和：#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.py#authorby:www.runoob.com#用户输入数字num1=input('输入第一个数字：')num2=input('输入第二个数字：')#求和sum=float(num1)+float(num2)#显示计算结果print('数字{0}和{1}相加结果为：{2}'.format(num1,num2,sum))执行以上代码输
系统 2019-09-27 17:49:48 2135
一、Q：用Python输出一个Fibonacci数列？（斐波那契额数列）A：我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码，我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1
系统 2019-09-27 17:49:20 2135
摘要在这篇文章里，我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式，我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API，这些在Django中做起来不是非常容易，但通过深入地了解ORM的内容原理，我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时，我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然，而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>
系统 2019-09-27 17:49:03 2135
#输出字典d1的键值和键值个数d1={'x':1,'y':2,'z':3}d1={'x':1,'y':2,'z':3}keylist=d1.keys()whilekeylist:print(keylist(0))keylist.pop(0)else:print(len(d))报错：TypeError:'dict_keys'objectisnotcallablehttps://stackoverflow.com/questions/17322668/type
系统 2019-09-27 17:48:32 2135
python解释器运行代码的流程启动python解释器(相当于文本编辑器)打开文件,显示这个字符并检查语法(涉及字符编码,a=1只是一个很普通的字符)解释字符(涉及字符编码,再去内存空间生成一个a=1的变量)python2用的是ascii,python3默认是utf8读取字符#coding:gbk会告诉python3解释器用gbk编码读取字符python3(了解)你看到的其实是unicode但是终端帮你把这个unicode的0和1做一个转换,从unicod
系统 2019-09-27 17:48:12 2135
isdigit()方法检查字符串是否只包含数字(全由数字组成)。语法以下是isdigit()方法的语法：str.isdigit()参数NA返回值如果字符串中的所有字符都是数字，并至少有一个字符此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示了isdigit()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="123456";#Onlydigitinthisstringprintstr.isdigit();str="thisisstringe
系统 2019-09-27 17:47:18 2135
使用ghost.py通过搜搜的微信搜索来爬取微信公共账号的信息#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)importdatetimeimporttimesys.setdefaultencoding("utf-8")fromghostimportGhostghost=Ghost(wait_timeout=20)url="http://weixin.sogou.com/gzh?openid=oIWsFt8JDv7xubXz5
系统 2019-09-27 17:47:10 2135
本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同
系统 2019-09-27 17:46:23 2135
本文主要介绍的是关于Python利用requests模块下载图片的相关，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧MySQL中事先保存好爬取到的图片链接地址。然后使用多线程把图片下载到本地。示例代码：#coding:utf-8importMySQLdbimportrequestsimportosimportrefromthreadingimportThreadimportdatetimeheader={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Win
系统 2019-09-27 17:46:10 2135
