目录四、Python基础(1)四、Python基础(1)1.什么是变量？一种变化的量，量是记录世界上的状态，变指得是这些状态是会变化的。2.为什么有变量？因为计算机程序的运行就是一系列状态的变化。3.定义变量在Python中定义变量：name='magua'age=24gender='man'height=168weight=2504.变量的组成三部分：1.变量名：变量名用来引用变量值，但凡需要用变量值，都需要通过变量名。2.赋值符号：赋值3.变量值：存放
系统 2019-09-27 17:54:30 2128
#内置成员__dict__:获取类/对象的所属成员组成的集合*__doc__:获取类的文档信息*__name__:获取类名称的字符串__module__:获取当前类所在的文件的名称，如果是当前文件，显示为main(后面会讲其他的)__bases__:获取当前类的父类列表#方法的分类1.对象方法：该方法中会直接传入当前对象调用方式：对象.成员方法()特征：会将当前对象传入方法中2.类方法:在方法中会直接传入当前类@classmethod:不需要实例化，直接类
系统 2019-09-27 17:54:28 2128
基础1、判断变量是否为None主要有三种写法：ifxisNone:ifnotx:ifnotxisNone:2、lambda函数的用法被称作匿名函数，没有具体名称的函数，允许快速定义单行函数，可以用在任何需要函数的地方。lambda与def的区别：def创建方法是有名称的，lambda没有；lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋给一个标识符，而def会把函数对象赋值给一个变量；lambda只是一个表达式，def是一个语句；lambda表达式":"后
系统 2019-09-27 17:53:57 2128
源代码：defmain(w_face,w_body):return("我的身材："+face(w_face)+body(w_body))#main('青青','子衿')print(main('青青','子衿'))defface(name):return(name+'脸蛋')defbody(name):return(name+'身材')报错：line2,inmainreturn("我的身材："+face(w_face)+body(w_body))NameEr
系统 2019-09-27 17:53:43 2128
目录第十五章、Python多线程同步锁，死锁和递归锁1.引子：2.同步锁3.死锁引子：4.递归锁RLock原理：不多说，放代码总结：5.大总结第十五章、Python多线程同步锁，死锁和递归锁1.引子：1.创建线程对象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.启动线程t1.start()后面又说了两个点就是join和守护线程的概念以上就是python多线程的基本使用说明：前面说的两个功能是相互独立的，
系统 2019-09-27 17:51:52 2128
工作中用到了C/S模型，所做的也无非是给服务器发数据，但开发阶段会遇到程序自身的回环测试，需要用到简单的服务端以便验证数据发送的正确性。写软件用C++，跑测试用python，这段时间也刚好看go语言，所以都要有demo。以下三组程序实现的功能相同，这里一起做下总结。一、C++实现Boost.Asio是一个跨平台的C++库，它用现代C++方法为网络和底层I/O程序提供了一致的异步I/O模型。为了跨平台，我用boost库实现，具体如下。服务端代码：复制代码代码
系统 2019-09-27 17:51:43 2128
计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，可以用if语句实现：age=20ifage>=18:print'yourageis',ageprint'adult'print'END'注意:==Python代码的缩进规则==。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行print语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果if语句判断为True，就会执行这个代码块。
系统 2019-09-27 17:51:01 2128
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:50:47 2128
算法工程师Python这几年热度逐渐上升，在很多高校Python也被列为通识课程，之所以如此受欢迎正是由于它的高效、简洁、易用、强大的第三方库等优点。如今在web开发、人工智能、大数据等方便应用非常广泛。不管你是否喜欢，不管怎么吐槽，如果想要从事人工智能，依然很难绕过Python，虽然这两年julia、Go被炒得也很热，但是在人工智能方面依然无法撼动Python的地位。目录Python解释器IDEpip代理虚拟环境Python解释器编程语言都会涉及编译器
系统 2019-09-27 17:50:07 2128
本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行，三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中，而非数据库。对于小型和临时性数据集来说，这些简便窗口部件非常有用，可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集：/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor
系统 2019-09-27 17:49:43 2128
