========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/4sum/分析：本题的解题思路与上一题类似，排序，然后先固定几个位置，再首尾各一个变量移动遍历。关键在于：特殊情况的判别，从而降低时间复杂度。classSolution:deffourSum(self,nums,target):k=len(nums)ifk<4:returnNone#特殊情况：数组小于4ifk==4andsum(
系统 2019-09-27 17:47:39 1715
博主之前写过各种排序方法的详细分析，于是在这个地方直接放上示例代码示例代码如下：#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft
系统 2019-09-27 17:47:30 1715
Python内置了一些非常有趣、有用的函数，如：filter、map、reduce，都是对一个集合进行处理，filter很容易理解用于过滤，map用于映射，reduce用于归并.是Python列表方法的三架马车。1.filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。>>>N=range(10)>>>printfilter(lambdax:x>5,N)[
系统 2019-09-27 17:47:27 1715
Python中函数参数的定义主要有四种方式：1.F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式，一个函数可以定义任意个参数，每个参数间用逗号分割，用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值（实际参数），而且顺序必须相同，也就是说在这种调用方式中，形参和实参的个数必须一致，而且必须一一对应，也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如：复制代码代码如下:defa(x,y):printx,y调用该函数，a(1,2)则x取1，y取
系统 2019-09-27 17:47:26 1715
本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法，具体实现代码如下：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun1010:20:132014@author:lifeix"""fromcollectionsimportOrderedDictimporttimeimportosdefcpuinfo():lines=open('/proc/stat').readlines()forlineinlines:ln
系统 2019-09-27 17:47:12 1715
分析分析网站寻找需要的网址用谷歌浏览器摁F12打开开发者工具，然后打开斗鱼颜值分类的页面，如图：在里面的请求中，最后发现它是以ajax加载的数据，数据格式为json，如图：圈住的部分是我们需要的数据，然后复制它的网址为https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1，出于学习目的只爬取第一页（减少服务器压力）。然后把网址放到浏览器中测试是否可以访问。如图：结果正常。分析json数据，提取图片链接最后分析发现
系统 2019-09-27 17:46:57 1715
1.Request库Request库有七个基本方法：首先以requests库的request方法进行讲解：其次，以其中典型的get方法进行说明：1.r=requests.get(url)首先get构造一个向服务器请求资源的Request对象，r是一个返回的一个包括服务器资的Response对象。2.r=requests.get(url,params=None,**kwargs)params:url中的额外参数，字典或者字节流格式...可以修改url内容**
系统 2019-09-27 17:46:57 1715
本文实例为大家分享了python多线程下信号处理程序示例的具体代码，供大家参考，具体内容如下下面是一个网上转载的实现思路，经过验证，发现是可行的，就记录下来。思路python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要：1.把所有子线程设为Daemon；2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。源码#!/u
系统 2019-09-27 17:46:56 1715
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/OneHiddenLayerNN今天接着day12的
系统 2019-09-27 17:46:55 1715
Python脚本有一个毛病，当使用相对路径时，被另一个不同目录下的py文件中导入时，会报找不到对应文件的问题。感觉是当前工作目录变成了导入py文件当前目录。如果你有配置文件的读取操作，然后都放在一个py文件中，而你又用的是相对路径，而且这个py文件在多个不同目录下的py文件中被导入，那就呵呵了。。。还是用绝对路径吧。解决这个问题，可以用绝对路径。当然是自动的绝对路径，而不是每次都手动给前缀赋值，让脚本自动寻找当前文件的绝对路径。此处分享在python下获取
系统 2019-09-27 17:46:48 1715
