作者：伏草惟存来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的几个自然语言处理工具1.NLTK:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口，还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。2.Pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger)，N元搜索(n-gramsearc
系统 2019-09-27 17:51:09 1706
爬虫即网络爬虫，英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始，爬取这个页面的内容，找
系统 2019-09-27 17:51:07 1706
不管是啥语言都离不开加减乘除这些算法，但是在Python里面你知道这些符号代表什么运算吗？“/”这个是除法运算，那么这个“//”呢？“*”这个是乘法运算，那么这个“**”呢？下面来一一介绍下。“//”运算除法运算符是“/”，这个人人皆知道，但是这个二元运算符“/”求出来的结果都是取决于操作数本身的，比如：复制代码代码如下:20/3620/3.06.66666666666666720.0/36.66666666666666720.0/3.06.6666666
系统 2019-09-27 17:51:01 1706
pythonredis连接有序集合去重的代码如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系统 2019-09-27 17:51:00 1706
time库是Python中处理时间的标准库计算机时间的表达提供获取系统时间并格式化输出功能提供系统级精确计时功能，用于程序性能分析time库包括三类函数时间获取：time()ctime()gmtime()时间格式化：strftime(0strptime()程序计时：sleep(),perf_counter()时间获取time()获取当前时间戳，即计算机内部时间值，浮点数importtimetime.time();#运行结果#1568855802.08770
系统 2019-09-27 17:50:57 1706
在python中有一个telnetlib，它的作用就是建立一个通到主机的telnet连线实体，然后向主机传送命令(就像用键盘输入一样)并从该连线接收数据。利用它，我们可以把示范1的所有内容从"人-机'交流变成'机-机'交流，这样也可以做到处理pop3邮箱的工作。不过既然我们已经试过了pop3，这一次可以试用真的telnet埠23做些好玩的东西。#telnetdo.py#!/usr/bin/envpythondeftelnetdo(HOST=None,USE
系统 2019-09-27 17:50:56 1706
前言Python以其简单易懂的语法格式与其它语言形成鲜明对比，初学者遇到最多的问题就是不按照Python的规则来写，即便是有编程经验的程序员，也容易按照固有的思维和语法格式来写Python代码，有一个外国小伙总结了一些大家常犯的错误，，我把他翻译过来并在原来的基础补充了我的一些理解，希望可以让你避开这些坑。0、忘记写冒号在if、elif、else、for、while、class、def语句后面忘记添加“:”ifspam==42print('Hello!')
系统 2019-09-27 17:50:54 1706
1、str.split不支持正则及多个切割符号，不感知空格的数量，比如用空格切割，会出现下面情况。>>>s1="aabbcc">>>s1.split('')['aa','bb','','cc']因此split只适合简单的字符分割2、re.split，支持正则及多个字符切割>>>printlineabcaa;bb,cc|dd(xx).xxx12.12'xxxx按空格切>>>re.split(r'',line)['abc','aa;bb,cc','|','d
系统 2019-09-27 17:50:51 1706
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:46 1706
某天回家之时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今日有空得以研究，事实上车牌识别算是比较成熟的技术了，这里我只是简单实现。我的思路为：对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下：test1：test2实现代码如下（对图像预处理（滤波器等）的原理比较简单，这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 1706
