python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:56 2026
最近在自学Python语言，看到向列表增加更多数据时被append（），extend（），insert（）方法绕晕了。append和extend都只需要一个参数，并且自动添加到数组末尾,如果需要添加多个，可用数组嵌套，但是append是将嵌套后的数组作为一个对象，extend是将嵌套的数组内容作为多个对象，添加到原数组中作为编程0基础的小白，觉得有必要自己再梳理一遍：1.append（）方法是指在列表末尾增加一个数据项。例如：在students列表末尾增加
系统 2019-09-27 17:37:54 2026
准确获得页面、窗口高度及宽度的JSfunctiongetPageSize(){varxScroll,yScroll;if(window.innerHeight&&window.scrollMaxY){xScroll=document.body.scrollWidth;yScroll=window.innerHeight+window.scrollMaxY;}elseif(document.body.scrollHeight>document.body.of
系统 2019-08-29 23:47:45 2026
最近在弄邮件系统二次开发，mirapoint实现群组功能有两种方法，最后决定使用LDAP来实现。找了很多LDAP相关的文章，觉得下面这篇文章讲得浅显易懂，转过来备用。-------------------------------------------------------------------------理解与应用LDAP服务器(前段时间一直在做LDAP+POSTFIX相关项目，先把关于LDAP的一些经验写出来，一来可能会帮助一些人，二来对我自己所学
系统 2019-08-29 23:04:09 2026
在学习python的时候，三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说，应该算是一个小难点，本次博客就博主自己对装饰器、迭代器和生成器理解进行解释。为什么要使用装饰器什么是装饰器？“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为，所谓“器”就是工具，对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能，比如一款软件上线之后，我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能，在pyth
系统 2019-09-27 17:54:20 2025
简单使用最开始，我们用最短的代码体验一下logging的基本功能。importlogginglogger=logging.getLogger()logging.basicConfig()logger.setLevel('DEBUG')logger.debug('logsomething')#输出out>>DEBG:root:logsomething第一步，通过logging.getLogger函数，获取一个loger对象，但这个对象暂时是无法使用的。第二步
系统 2019-09-27 17:52:26 2025
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:Apache日志分析脚本#Purpose:此脚本只用来分析Apache的访问日志#Version:2.0#Author:LEO#Created:2013-4-26#Modified:2013-5-4#Copyright:(c)LEO2013#---------------
系统 2019-09-27 17:52:04 2025
这些日子在公司测试机顶盒游戏，每次启动游戏的时候都要在windows黑色的dos窗口输命令，非常不方便，于是借着自己刚学的一点点python+wxPython的知识，写了这个telnet客户端，功能比较简单，根据需要可以再作修改。界面用wxGlade生成,本来我不喜欢wxGlade的,觉得不是很好用，但用着用着发现其实还不错，生成的代码也很容易和自己的代码结合。输入指令的输入框有默认的指令提示，为了方便写了个COMMAND指令列表,这是公司里用的,可以在源
系统 2019-08-12 09:30:17 2025
数据描述每条数据项储存在列表中，最后一列储存结果多条数据项形成数据集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]决策树数据结构classDecisionNode:'''决策树节点'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化决策树节点args：co
系统 2019-09-27 17:50:26 2024
博主之前写过各种排序方法的详细分析，于是在这个地方直接放上示例代码示例代码如下：#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft
系统 2019-09-27 17:47:30 2024
