在Windows环境中，我们一般使用TortoiseSVN来搭建svn环境。在Mac环境下，由于Mac自带了svn的服务器端和客户端功能，所以我们可以在不装任何第三方软件的前提下使用svn功能，不过还需做一下简单的配置。我们首先来看下，如何在Mac环境下搭建svn服务器端环境。一、创建代码仓库，用来存储客户端所上传的代码我先在/User/apple目录下新建一个svn目录，以后可以在svn目录下创建多个仓库目录打开终端，创建一个mycode仓库，输入指令：
系统 2019-08-12 01:32:00 2461
Python之基本数据类型概览什么是数据类型？每一门编程语言都有自己的数据类型，例如最常见的数字1，2，3.....，字符串'小明'，'age'，'&D8'...，这些都是数据类型中的某一种。数据类型在数据结构中的定义是一组性质相同的值的集合以及定义这个值集合上的一组操作的总成。本节先介绍4种数据类型——数字、字符串、布尔类型、列表。在后续更新的章节中会详细介绍Python中所有的数据类型。一、数字1、int（整型）在64位的操作系统上，整数的二进制位数为
系统 2019-09-27 17:57:33 2460
目录一、编程语言7月排行榜二、Top10编程语言指数走势（2002-2018）三、历史排名（1988-2019）四、编程语言“名人榜”（2003-2018）五、Top21-50编程语言排行原文：https://www.tiobe.com/tiobe-index/一、编程语言7月排行榜TIOBE我就不多介绍了，编程界最具权威性的网站之一，有兴趣的自己百度。TIOBE编程语言排行榜7月更新已公布，排名前十的分别是：Java,C,Python,C++,C#,Vi
系统 2019-09-27 17:56:59 2460
最近加Python群的时候看到一个验证——群号用负7进制如何表示，我看了一愣，忽然想起来进制确实也可以是负的只不过我们的工作学习中很少涉及，故此写了个程序计算负进制数的转换，值得一提的是python语法的设计上与传统的C/Java/C++不同，整除的时候所求得的商C/C++/Java是向零取整（负数向上、正数向下取整），Python是下取整，详细代码见如下：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importmath#
系统 2019-09-27 17:56:14 2460
本文实例讲述了python中元类用法，分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：1.元类(metaclass)是用来创建类的类2.type(object):返回一个对象的类型，与object.__class__的值相同，type(name,bases,dict):创建一个新的type类型，name就是新class的name，值存到__name__属性中，bases是tuple类型，值会存到__bases__中，dict的值存到__dict__中复制代码代码如
系统 2019-09-27 17:55:31 2460
无规矩不成方圆。编写代码也是，如果没有大概的框架，管理代码将会是一件很头疼的事。先看看笔者以前写的python脚本：如果只有一个用例，这样看着好像挺整洁的。但是当用例越来越多后，如果元素定位发生了改变，那你将要在多个类、多个方法中，去寻找那个元素，然后一个一个修改，这将耗费很多时间。引入PO设计模式后，管理代码将会很轻松。什么是PO设计模式？PO设计模式是一种业务流程与页面元素操作分离的模式；这意味着，当UI发生变化，元素定位发生变化时，只需要在一个地方修
系统 2019-09-27 17:54:46 2460
一概念线程同步，线程间协同，通过某种技术，让一个线程访问某些数据时，其他线程不能访问这个数据，直到该线程完成对数据的操作为止。临界区(criticalsection所有碰到的都不能使用，等一个使用完成)，互斥量(Mutex一个用一个不能用)，信号量(semaphore)，事件event二event1概念event事件。是线程间通信机制中最简单的实现，使用一个内部标记的flag，通过flag的True或False的变化来进行操作。2参数详解名称含义set()
系统 2019-09-27 17:50:52 2460
1.题目描述反转从位置m到n的链表。请使用一趟扫描完成反转。说明:1≤m≤n≤链表长度。示例:输入:1->2->3->4->5->NULL,m=2,n=4输出:1->4->3->2->5->NULL2.思路题目要求一趟遍历。处理链表的题，一般会生成一个dummyNode，使得dummyNode指向链表的头结点。另外需要先定位到要反转链表的开始节点，并标记开始节点的前一节点，使得在翻转的过程中，始终能找到这一节点。假设要反转的链表段如下：1—>2—>3翻转过
系统 2019-09-27 17:50:18 2460
1.解决方法：使用函数tight_layout（）2.具体使用方法importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()'''具体的画图程序'''fig.tight_layout()fig.tight_layout()功能:使得子图横纵坐标更加紧凑，主要用于自动调整图区的大小以及间距，使所有的绘图及其标题、坐标轴标签等都可以不重叠的完整显示在画布上。参数：Pad:用于设置绘图区边缘与画布边缘的距离大小w_pad:用于设置绘
系统 2019-09-27 17:46:19 2460
这次，我们来学习一种经典的降维方法:线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,以下简称LDA).在前面博客中（点我）我们讲解了PCA降维算法。PCA追求的是在降维之后能够最大化保持数据的内在信息，并通过衡量在投影方向上的数据方差的大小来衡量该方向的重要性。PCA优缺点：优点：1.最小误差2.提取了主要信息缺点：PCA将所有的样本（特征向量集合）作为一个整体对待，去寻找一个均方误差最小意义下的最优线性映射投影，而忽略了类别属性，而它
系统 2019-09-27 17:45:40 2460
