前言:json是一种通用的数据类型，任何语言都认识，长得像字典，形式也是k-v{}，其实json是字符串。字符串不能用key、value来取值，要先转成字典才可以格式如下：{"error_code":0,#要使用双引号，如果是单引号则运行时会报错，可以上网做在线json格式校验"stu_info":[{"id":0,"name":"a","sex":"男","age":22,"grade":"天蝎座","gold":100},{"id":1,"name":
系统 2019-09-27 17:50:53 2447
前言我看到最近几部电影很火，查了一下猫眼电影上的数据，发现还有个榜单，里面有各种经典和热映电影的排行榜，然后我觉得电影封面图还挺好看的，想着一张一张下载真是费时费力，于是突发奇想，好像可以用一下最近学的东西实现我的需求，学习了正则表达式之后，想着要感受一下它在爬虫里面的效果和优缺点。目标：爬取Top100榜单上电影的封面图Top100榜单规则：将猫眼电影库中的经典影片，按照评分和评分人数从高到低综合排序取前100名，每天上午10点更新。相关数据来源于“猫眼
系统 2019-09-27 17:48:31 2447
决策树①——信息熵&信息增益&基尼系数决策树②——决策树算法原理（ID3，C4.5，CART）决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）决策树应用实例①——泰坦尼克号分类决策树应用实例②——用户流失预测模型决策树应用实例③——银行借贷模型上一篇总结了Sklearn库用GridSearchCV调参的过程，今天用python依据现代女生的审美创建一颗简单的决策树，看下是否能代表大众的心
系统 2019-09-27 17:45:44 2447
刚才在找xmlschema的资料,无意中找到了XMLSpy2005的官方教程,其实就是xmlspy的帮助CHM里带的XMLSpyTutorial(我发现2006版带的教程还是2005版的),不过由中国XML论坛CollinHsu翻译成了中文。翻译得拗口得很,,教程本身组织得也不好.硬着头皮边看边练,用了整整2个小时实战了一遍,感觉对XMLSpy的使用和理解有了很大的提高,对XMLSchema,XML,XSL有了一定掌握,心里有了底.由于这教程实在是难看,所
系统 2019-08-29 23:47:47 2447
一个简单的grid的创建html代码：
系统 2019-08-29 23:30:06 2447
把以前做的一个功能抽取出来做成一个小的正则表达式测试工具。没什么特色，有两点功能：一、方便的测试正则表达式。二、可以保存使用的正则表达式，以备后用。功能演示：下载下载二(CSDN)注意，需要先安装Framework2.0，可以到微软官方下载下面：http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=0856EACB-4362-4B0D-8EDD-AAB15C5E04F5&displaylang=z
系统 2019-08-29 23:22:55 2447
本篇小结是在2011年时候总结的，当时做一个产品的跨浏览器兼容工作，由于产品开发的时间比较早，最开始只能在IE下面(IE8、IE9还有点点问题)使用，做跨浏览器兼容工作的时候，主要是适配IE6--IE9、Safari、FireFox、Chrome，引入了jQuery框架进行改造后，大部分功能可以正常使用，现将总结分享一下。1.eval(idName)【问题描述】：IE、safari、Chrome浏览器下都可以使用eval(idName)或getElemen
系统 2019-08-29 23:20:45 2447
理解Ajax编程的基本知识是重要的，但是如果正在构建复杂的用户界面，那么能够在更高层次的抽象上工作也很重要。在面向Java开发人员的Ajax系列的第3篇文章中，我在上个月的Ajax的数据序列化技术基础之上，介绍一种可以避免繁琐的Java对象序列化细节的技术。在上一篇文章中，我介绍了如何用JavaScript对象标注（JSON）以一种在客户机上容易转化成JavaScript对象的格式对数据进行序列化。有了这个设置，就可以用JavaScript代码调用远程服务
系统 2019-08-29 23:11:13 2447
PageRank(网页级别)，2001年9月被授予美国专利，专利人是Google创始人之一拉里·佩奇(LarryPage)。因此，PageRank里的page事实上不是指网页，而是指佩奇，即这个等级方法是以佩奇来命名的。它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法，是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准。在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后，Google通过P
系统 2019-08-29 23:04:19 2447
推理机制及可信度算法在第三章和第四章中讨论了如何表示燃气轮机专家的知识以及如何把这些知识存储到知识库之中，即关于知识表示和知识库的问题，而故障诊断专家系统的另一个核心组件就是基于知识的诊断推理机。本章在前两章讨论的知识表示和知识库的基础之上，以正反向相结合的混合推理方式实现诊断推理机，并针对本文提出的知识库模型对混合推理方式的控制策略作了改进，以广度优先索实现正向推理，以深度优先搜索实现反向推理，提高了推理机的效率。此外根据燃气轮机故障现象和故障原因之间的
系统 2019-08-29 23:03:53 2447
