루크가든블로그博客园首页新闻新随笔联系管理订阅随笔-137文章-0评论-6sqlserver带输入输出参数的分页存储过程（效率最高）createprocedureproc_page_withtopmax(@pageIndexint,--页索引@pageSizeint,--每页显示数@pageCountintoutput,--总页数，输出参数@totalCountintoutput--总条数)asbeginsetnocounton;declare@sqlnv
系统 2019-08-12 01:52:27 2429
不重启Tomcat有两种方式：热部署、热加载热部署：容器状况在运行时重新部署整个项目。这类环境下一般整个内存会清空,重新加载，这类方式有可能会造成sessin丢失等环境。tomcat6确实可以热部署了,而且对话也没丢.热加载：最好是在调试过程中使用，免患上整个项目加载,Debug标准样式支持热加载。容器状况在运行时重新加载转变编译后的类。在这类环境下内存不会清空,sessin不会丢失,但容易造成内存溢出,或者找不到方法。一般转变类的布局和模型就会有异常，在
系统 2019-08-12 01:33:40 2429
今天有点小高兴哈，终于能修改so了虽然只是hello，word。。改成了。come，on，men。。但是感觉也不错了。只用两个工具。1、盗版的ida定位可疑代码地址。2、盗版的ultralEdit按地址查找更改。3、注意的是全都是16进制的，assic表转换后还得转成16进制例如A十进制是65是十六进制是41。41就是要修改的。就是这么简单。。。据说正版的ida可以直接得源码并且修改。没试过。高兴的原因不止于此。今早上看到招聘反编译so的月薪25k以上哦。
系统 2019-08-12 01:33:26 2429
玩了几天ESXi，虚拟网络配置方便绕了一些圈子特意总结一下，目前还不能说对此非常精通，但是一点一点积累吧。网络部署图以下是简单的服务器网络部署图，在拓扑图中规划了三个网络，一个是外网:WAN,一个是办公网:LAN(在办公环境访问),一个是PrivateLAN(服务器私网）。网络配置如果个网络拓扑是用物理机器来搭建的话相信很多人都会，但如果这三台是Host在ESXi上的话，可能有些概念性的东西需要整清楚一下，下面就边讲理念边设置。1.ESXi服务器IP怎么设
系统 2019-08-12 01:33:15 2429
最近上网都不是特别方便……看到两则比较有趣的，摘录一下罢了。（原本以为starbucks是可以随便上网的地方呢，原来是收费的，sigh。）太极语言出世----比C++更好的语言codegoover(chain*a,codeb)//定义遍历的概念{while(a){b;a=a->next;}}这个，如果我的记性不是太坏的话，应该就是lambda吧？这位作者认为“基于概念”是“未来软件开发的主要模式”，在我看来这“概念”二字实在是妙处无穷——只要有概念，就总有
系统 2019-08-12 01:32:40 2429
一、检测FTP是否安装:右击打开终端输入rpm–qvsftpd显示packagevsftpdisnotinstalled说明没有被安装安装时输入命令：yuminstallvsftpd显示fastetstmirror,securityyouneedtoberoottoperformthiscommand说明没有权限输入su回车，再输密码就可以了再次运行安装命令yuminstallvsftpd安装完毕！运行命令:二、配置命令:#Vi/etc/vsftpd/vs
系统 2019-08-12 01:32:29 2429
初次换Mac，各种不熟悉，留个记录以备后需。安装git最简单的图形化安装：http://code.google.com/p/git-osx-installer安装git-completion:#下载git-completion.bashcurlhttps://github.com/git/git/raw/master/contrib/completion/git-completion.bash-OL#复制git-completion.bashcpgit-c
系统 2019-08-12 01:32:21 2429
介绍unittest原名为PyUnit，是由Java的JUnit衍生而来.它支持自动化测试，在测试中使用setup（初始化）和shutdown（关闭销毁）操作，组织测试用例为套件（批量运行），以及把测试和报告独立开来。为了实现这些，unittest以一种面向对象的方式产生了一些很重要的概念：testfixture：fixture表示tests运行前需要做的准备工作以及结束后的清理工作。比如，创建临时/代理数据库、目录或启动一个服务器进程。testcase：
系统 2019-09-27 17:57:11 2428
使用深度学习进行图像类任务时，通常网络的输入大小是固定的，最近在进行涉及到文字检测的工作中，由于预处理resize缩小了原图，导致字体变模糊，从而检测失败，后来想到使用overlap来对图像进行缩放裁剪，即先将原图缩放到一定尺寸，再裁剪得到网络的输入。好了，来说正题，使用yolov3，网络的输入是352x352x3，而输入图像大小为几百上千不等，因此需对原图进行resize，起初直接进行缩放+填充，检测的map很低，后来分析发现有些352x352的输入图像
系统 2019-09-27 17:55:08 2428
无聊统计了下列表去重到底有多少种方法。下面小编给大家总结一下，具体内容详情如下；开发中对数组、列表去重是非常常见的需求，对一个list中的id进行去重，有下面几种方法，前面两种方法不能保证顺序，后面两种方法可以保持原来的顺序。下面的代码都在Python3下测试通过，Python2下请自行测试1.使用set的特型，python的set和其他语言类似,是一个无序不重复元素集orgList=[1,0,3,7,7,5]#list()方法是把字符串str或元组转成数
系统 2019-09-27 17:53:06 2428
