YAML语法规则：http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/下载PyYAML：http://www.yaml.org/解压安装：pythonsetup.pyinstall1.新建test.yaml文件，内容如下：name:TomSmithage:37spouse:name:JaneSmithage:25children:-name:JimmySmithage:15-name1:Jenny
系统 2019-09-27 17:56:16 2420
本文实例讲述了python解析网页源代码中的115网盘链接的方法。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：其中的1.txt，是网页http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存为1.txt具体代码如下：importreif__name__=="__main__":fp=open("c:\\1.txt")https=re.compile(r"(http://u.*)")forurlinhttps.findall(
系统 2019-09-27 17:55:53 2420
参考文章:pipreqs-Generaterequirements.txtfileforanyprojectbasedonimports作用:能快速汇总所需安装的包然后批量安装使用方法:执行pipinstallpipreqs执行pipreqs‘path’(会把项目path路径下所有.py文件以及子文件夹下的.py文件的导包汇总到一个txt文件)比如:然后我在当前路径打开控制台程序:然后执行:(’./'表示当前路径)没一会儿,就会显示:文件夹中多了个requ
系统 2019-09-27 17:55:22 2420
题目分析拿到题目以后题目是一个长条状gif那么这个题大概率就是分离gif的每一帧然后拼接形成图片得到flag解题步骤有了思路以后，步骤也很清晰。就是两步。第一步，分离gif，第二步，拼接gif步骤1.分离gif好多方法都可以分离gif，这里使用python分离一下，上代码：#分离gif.pyfromPILimportImagesavepath="F:\ctf文件\\D-R0s1\\"#保存路径im=Image.open('F:\ctf文件\\1.gif')
系统 2019-09-27 17:55:10 2420
引言某人需求：以某excel中姓名信息为名建立一系列文件夹，分别将四个文件夹中与人名对应的文件汇总到该人名对应的文件夹中，共近200人，手工处理费时费力。需求分解：从excel中提取代号index和姓名信息name以index_name格式批量建立文件夹namefolder分别遍历四个文件夹及其子文件夹，将其中“文件名filename中包含姓名name”的文档移动到该人对应的新建的文件夹namefolder中excel内容：处理前：处理后：功能实现比较容易
系统 2019-09-27 17:54:26 2420
一：第一步windows下Anaconda与PyCharm的安装windows下Anaconda与PyCharm的安装与使用（致Python初学者们-Anaconda入门使用指南）或（Python数据分析必备Anaconda安装、快捷键、包安装）二：第二步python环境变量配置（看下文中如何配置环境变量）Anaconda安装后配置环境变量Anaconda安装后在cmd中运算python无效，是环境变量没有生效。正常安装需要有三个，配置好就行。D:\xwa
系统 2019-09-27 17:54:12 2420
oop1.py文件代码#user/bin/pythonclassFoo:defbar(self):print('ok')defhello(self,name):print("iam%s"%name)foo=Foo()foo.bar()foo.hello('FredHuang')classFoo:def__init__(self,name,age):'''初始化实例属性'''self._name=name"""该方法不能通过frommoduleimport*
系统 2019-09-27 17:53:01 2420
.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」，我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列，我准备了将近一个星期，从知识点梳理，到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样，对小白也一样的友好。昨天大致整理了下，这个系列我大概会讲如下内容（后期可能调整）：对于并发编程，Python的实现，总结了一下，大致有如下三种方法：多线程多进程协程（生成器）在之后的章节里，将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本
系统 2019-09-27 17:49:59 2420
前言随着圣诞的到来，大家纷纷@官方微信给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。用到的工具OpenCV（毕竟我们主要的内容就是OpenCV...）dlib（dlib的人脸检测比OpenCV更好用，而且dlib有OpenCV没有的关键点检测。）用到的语言为Python。但是完全可以改成C++版本，时
系统 2019-09-27 17:49:23 2420
今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手写体识别数据集MNIST搭建一个softmax的多分类模型。本文的程序主要分为两大模块，一个是对MNIST数据集的下载、解压、重构以及数据集的构建；另一个是构建softmax图及训练图。本程序主要是想去理解包含在这些代码里面的设计思想：TensorFlow工作流程和机器学习的基本概念。本文所使用的数据集和Python源代码都已经上传到我的GitHub（https://github.com/ml365/soft
系统 2019-09-27 17:48:13 2420
