最近两天，仔细的看了一下Flume中央日志系统（版本号：1.3.X），Flume在本人看来，还是一个非常不错的日志收集系统的，其设计理念非常易用，简洁。并且是一个开源项目，基于Java语言开发，可以进行一些自定义的功能开发。运行Flume时，机器必须安装装JDK6.0以上的版本，并且，Flume目前只有Linux系统的启动脚本，没有Windows环境的启动脚本。Flume主要由3个重要的组件购成：Source:完成对日志数据的收集，分成transtion和
系统 2019-08-12 09:27:12 2328
jpcap没有64位版的？这样就不得不用32的系统了。用jpcap抓包，前提是装好了winpcap和jpcap。过程很简单：1.JpcapCaptor.getDeviceList()获取网卡列表，返回一个jpcap.NetworkInterface的数组2.选择网卡，调用JpcapCaptor.openDevice()，返回一个JpcapCaptor类的对象。3.创建PacketReceiver类的对象用来接收抓到的包，要覆写receivePacket()
系统 2019-08-12 09:26:44 2328
<%@LANGUAGE="VBSCRIPT"CODEPAGE="65001"%><%Response.CodePage=65001%><%Response.Charset="utf-8"%><%'conn'准备工作dimconndimconnstrdimpathpath=server.mappath("\OneFCMS_Data\OneFCMS$%#$#Data$%#2012#$11$$#7.
系统 2019-08-12 01:53:45 2328
原文:读书笔记之SQL注入漏洞和SQL调优最近读了程序员的SQL金典这本书，觉得里面的SQL注入漏洞和SQL调优总结得不错，下面简单讨论下SQL注入漏洞和SQL调优。1.SQL注入漏洞由于“'1'='1'”这个表达式永远返回true，而true与任何布尔值的or运算的结果都是true，那么无论正确密码是什么“Password='1'or'1'='1'”的计算值永远是true，这样恶意攻击者就可以使用任何帐户登录系统了。这样的漏洞就被称作“SQL注入漏洞（S
系统 2019-08-12 01:53:37 2328
--查询select*fromtablewhere字段名like'%[吖-座]%'--删除(一个表,一个列,逐一来删除.)deletetablewhere字段名like'%[吖-座]%'具体原理我自己也说不清,这个按笔华划来算的,不过我试验了一下没有上面的方法好,查询结果有误差select*fromtablewhere字段名COLLATEChinese_PRC_Stroke_CS_AS_KS_WSlike'%[一-龘]%'删除小日本语言一直没找到方法...
系统 2019-08-12 01:51:50 2328
ASPMaker10-TheBestASPCodeGeneratorASPMakerisapowerfulASPcodegeneratorthatcangenerateafullsetofASP(ActiveServerPages)quicklyfromaMicrosoftAccessDatabase,SQLServeroranyDataSourcethatsupportsADO.UsingASPMaker,youcaninstantlycreateWeb
系统 2019-08-12 01:33:26 2328
profile配置http://www.cnblogs.com/lxinxuan/archive/2007/01/16/621492.aspxprofile实现购物车和匿名转移http://www.cnblogs.com/Rogerliu/archive/2008/08/30/1279847.htmlmembership大观
系统 2019-08-12 01:32:30 2328
formf_read_data中：message'找不到数据'type'E'.stop.改为：message'找不到数据'type'S'displaylike'E'.stop.然后：start-of-selection.performf_read_data.************************************************************************end-of-selection.IFit_intab[]
系统 2019-08-12 01:31:43 2328
服务器系统：CentOS6.5，配置：CUDA8，cudnn5.1.16，TITANX。目标环境：tensorflow-gpu、keras安装Anaconda首先，将下载好的Anaconda安装包上传到服务器，然后在服务器上进入安装包所在文件夹，运行bash命令安装。安装结束后，还需手动配置环境变量，否则运行python时，默认还是调用系统自带的python。sudogedit~/.bashrc运行上述命令打开环境配置文档，在文档末尾添加（改为自己的安装路
系统 2019-09-27 17:57:06 2327
本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importcPickledata1=['abc',12,23]#几个测试数据data2={1:'aaa',"b":'dad'}data3=(1,2,4)output_file=open("a.txt",'w')cPickle.dump(data1,output_file)cPickle.dump(data2,output_file)cPickle.dump(
系统 2019-09-27 17:56:26 2327
