我们先看NestedLoop和MergeJoin的算法(以下为引用,见RicCC的《通往性能优化的天堂-地狱JOIN方法说明》):==================================NestedLoop:foreachrowAintableAwheretableA.col2=?{searchrowsBfromtableBwheretableB.col1=rowA.col1andtableB.col2=?;if(rowsB.Count<=0)
系统 2019-08-12 01:54:04 2262
到新公司先看了看数据库的性能,查看一个存储占用的CPU巨多,而且执行次数也特别多,打开一看:alterPROCEDURE[dbo].[IPLogInsert]@IPchar(15)='255.255.255.255'ASBEGINSETNOCOUNTON;declare@currIdintdeclare@todaydatetime--SET@currID=0SET@today=getdate()SELECT@currId=idfromIPLogwherec
系统 2019-08-12 01:53:26 2262
其实VS11的IISExpress非常不错了,但如果要内网让其他机器访问,就需要修改一堆东西,倒不如直接用本地的IIS来做。而用本地IIS有个问题,默认办法会分配一个端口和产生一个IIS虚拟目录,URL就会形如"http://localhost:nnnn/ppppp"当然,如果能变成http://localhost/这样的URL,那就方便多了。步骤1将IIS默认80端口的站点的物理路径,改为你的Web项目路径。2修改VS里对应的Web项目属性里的Web项,
系统 2019-08-12 01:52:58 2262
把你不需要验证的所有页放在一个目录下面,但是不用在那个目录下面的WEB.CONFG中对FROMS验证模式进行设置。只要在最上层的WEB.CONFIG中统一设置就可以了.比如下面的例子:一、设置所有页面都需要验证二、再特别设置
系统 2019-08-12 01:33:10 2262
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_724cd89d0100ppcz.html1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:selectidfro
系统 2019-08-12 01:32:31 2262
之前介绍过遗传算法,参见:https://www.cnblogs.com/LoganChen/p/7509702.html我们用Python实现同样的问题解答。y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10我们来求这个函数在0-10之间的最大值。先来看一下这个函数的图像:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt"""**Colors**Thefollowingcolorabbreviationsares
系统 2019-09-27 17:57:15 2261
列表:list=[val1,val2]1.列表中的每一个元素都是可变的,有序的,可以被查看索引的。可变意味着可以对每个元素进行增删改查的操作,列表中的元素可以是Python中的任何对象(1)创建列表的方法:一.是用方括号[]直接赋值,赋一组以逗号隔开的值;newlist=[1,2,3]print(newlist)#[1,2,3]print(type(newlist))#查看类型为:二.是调用list函数进行定义。tup=('q','w','e')print
系统 2019-09-27 17:56:59 2261
最近想用python对数据集进行数据预处理,想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法,因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用,在这里介绍一下这个函数的使用方法,以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp
系统 2019-09-27 17:56:24 2261
读取文件,将每一行作为列表的一个值,求每个字符串出现的次数,以及有哪些字符串。写入文件,按次数大小排序,次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c
系统 2019-09-27 17:55:24 2261
如何实现自定义一个异常python内置了许多异常类,为编写代码划定红线,才使调试代码时能及时发现错误。那么我们编写一个模块也可以为使用此模块者划定红线,来约束使用者可用哪些数据,这就需要自定义异常类型。首先需要了的是自定义类是的父类:python说明文档中是这样说exceptionException:所有内置的非系统退出类异常都派生自此类。所有用户自定义异常也应当派生自此类。那么就可以通过直接或间接的继承Exception就可以自定义一个异常类,当然也可以
系统 2019-09-27 17:54:44 2261