TodaywewilllearnhowtogetdepthdatafromakinectandwhattheformatofthedataiskinectcodekinectInitializationTogetthedepthdatafromthekinect,simplychangetheargumenttoNuiImageStreaOpen().TheFirstargumentisnowNUI_IMAGE_TYPE_DEPATH,tellingthe
系统 2019-08-12 01:33:19 2952
Python计算机视觉编程图像聚类（一）K-means聚类1.1SciPy聚类包1.2图像聚类1.1在主成分上可视化图像1.1像素聚类（二）层次聚类（三）谱聚类图像聚类聚类概念无监督学习：没有标签。（对于监督学习问题中，我们会被告知什么是正确答案，在无监督学习中，没有任何标签，或者都具有相同的标签，得到的数据如下图，图上有一系列点，但是它们没有标签，因此训练集可以写成{x(1),x(1),x(1),...,x(m)}\left\{x^{(1)},x^{(1
系统 2019-09-27 17:56:55 2951
百度百科：Cygwin是一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境，是cygnussolutions公司开发的自由软件（该公司开发的著名工具还有eCos，不过现已被Redhat收购）。它对于学习UNIX/Linux操作环境，或者从UNIX到Windows的应用程序移植，或者进行某些特殊的开发工作，尤其是使用GNU工具集在Windows上进行嵌入式系统开发，非常有用。随着嵌入式系统开发在国内日渐流行，越来越多的开发者对Cygwin产生了兴趣。Cygw
系统 2019-09-27 17:54:06 2951
本文为原创，如需转载，请注明作者和出处，谢谢！本系列教程使用的软件版本如下：Eclipse：3.4.2，EclipseIDEforJavaEEDevelopersJBoss：5.0.1，http://www.jboss.org/jbossas/downloads/JDK：1.6.0.14，http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp在本文中将编写一个简单的无状态SessionBean。在发布EJB时，一般需要
系统 2019-08-29 22:22:06 2951
注：本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。原文链接：http://developer.android.com/training/location/activity-recognition.html样例代码：ActivityRecognition.zip行为认知会尝试检测当前用户的物理行为，比如：行走，驾驶或者静止站立。从一个行为认知客户端发出更新信
系统 2019-08-12 01:54:41 2951
介绍hive的用户自定义聚合函数（UDAF）是一个很好的功能，集成了先进的数据处理。hive有两种UDAF：简单和通用。顾名思义，简单的UDAF，写的相当简单的，但因为使用Java反射导致性能损失，而且有些特性不能使用，如可变长度参数列表。通用UDAF可以使用所有功能，但是UDAF就写的比较复杂，不直观。本文只介绍通用UDAF。UDAF是需要在hive的sql语句和groupby联合使用，hive的groupby对于每个分组，只能返回一条记录，这点和m
系统 2019-08-12 01:32:14 2951
题目：罗马数字包含以下七种字符：I，V，X，L，C，D和M。字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。通常情况下，罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，例如4不写做IIII，而是IV。数字1在数字5的左边，所表示的数等于大数5减小数1得到的数值4。同样地，数字9表示为IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况：I可以放在V
系统 2019-09-27 17:47:11 2950
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系统 2019-08-29 22:22:04 2950
一、上传hive0.11解压后的文件到linux1、用的版本是shark站点提供的，可能是针对shark修改了代码。2、追加mysql、oracle两个jdbc驱动包到lib目录下。二、配置相关文件1、.bash_profile文件exportHIVE_HOME=/home/kituser/bigdata/hive-0.11.0-binexportHIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/confexportCLASSPATH=$CLASSPATH
系统 2019-08-12 09:27:02 2950
对于一个多元函数，用最速下降法（又称梯度下降法）求其极小值的迭代格式为其中为负梯度方向，即最速下降方向，αkαk为搜索步长。一般情况下，最优步长αkαk的确定要用到线性搜索技术，比如精确线性搜索，但是更常用的是不精确线性搜索，主要是Goldstein不精确线性搜索和Wolfe法线性搜索。为了调用的方便，编写一个Python文件，里面存放线性搜索的子函数，命名为linesearch.py，这里先只编写了Goldstein线性搜索的函数，关于Goldstein
系统 2019-09-27 17:56:03 2949
