python最大深度最小深度LeetCode104，111解法：1、BFS：寻找最大深度的时候，很容易想到就是，可以直接进行层次遍历，当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度；当寻找最小深度的时候，对每一个节点检查它是否是叶子节点，也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS：每次进行遍历的时候，要判断是否是叶子节点，更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob
系统 2019-09-27 17:54:14 2194
1、模板的使用Flask使用的是Jinja2模板，所以其语法和Django无太大差别Flask中模板里面，执行函数时，需要带（）才执行1.为了防止xss攻击，加了验证，所以页面上显示字符串的形式，解决办法，有两种方法方法一：在后端使用Markup，等价于Django里的mark_safev=Markup("")方法二：在前端使用safe{{v1|safe}}2.静态文件的两种导入方式目录结构：在这里插入图片描述方式一：在这里插入图片描述方式二：在这里插入图
系统 2019-09-27 17:49:29 2194
首先需要安装pdfminer3k库：pipinstallpdfminer3kfrompdfminer.pdfparserimportPDFParserfrompdfminer.pdfdocumentimportPDFDocumentfrompdfminer.pdfpageimportPDFPagefrompdfminer.pdfpageimportPDFTextExtractionNotAllowedfrompdfminer.pdfinterpimport
系统 2019-09-27 17:49:27 2194
下标索引a='123456'#注意下标从0开始print(a[0])#输出结果为1切片操作a='123456'#注意切片是左闭右开print(a[0:6:2])【起始值：结束值：步长】#输出结果为1351.find()检测str是否包含在mystr中如果是返回开始的索引值否则返回-1str='a'mystr='小马是最棒的a'mystr1='小马是最最棒的'print(mystr.find(str))#可选参数startend指明查找的区间默认整个字符串#
系统 2019-09-27 17:49:20 2194
01前言Python现有的版本多，每个项目使用的Python版本都不一样，管理起来比较麻烦。github有一个项目叫做pyenv，它是一个多版本管理工具，非常好用，不但支持多版本，而且可以自由切换。本文以CentOS7平台为例，演示pyenv的功能。本文转自我个人的公众号：天目星，请大家多多关注。请关注我的微信公众号一、安装pyenv的项目地址：https://github.com/pyenv/pyenvPS：安装pyenv前需要安装相关依赖包$yumin
系统 2019-09-27 17:48:50 2194
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 2194
DesktopNexus是我最喜爱的一个壁纸下载网站，上面有许多高质量的壁纸，几乎每天必上，每月也必会坚持分享我这个月来收集的壁纸但是DesktopNexus壁纸的下载很麻烦，而且因为壁纸会通过浏览器检测你当前分辨率来展示合适你当前分辨率的壁纸，再加上是国外的网站，速度上很不乐观。于是我写了个脚本，检测输入的页面中壁纸页面的链接，然后批量下载到指定文件夹中。脚本使用python写的，所以需要机器上安装有python。用法：$pythondesktop_ne
系统 2019-09-27 17:48:08 2194
在读取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文词向量时，选择了一个有3G多的txt文件，之前在做词向量时用的是word2vec，所以直接导入模型然后indexword即可。因为这是一个txt大文件，尝试了DataFrame，np.loadtxt等，都没有成功，其中主要遇到的问题是：如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memeryerror等问题将读取出来的文件，保存为npy文件根据词找到
系统 2019-09-27 17:47:39 2194
获取带有中文参数的url内容对于中文的参数如果不进行编码的话，python的urllib2直接处理会报错，我们可以先将中文转换成utf-8编码，然后使用urllib2.quote方法对参数进行url编码后传递。content=u'你好sharejs.com'content=content.encode('utf-8')content=urllib2.quote(content)api_url='http://www.sharejs.com/q=%s'%co
系统 2019-09-27 17:38:06 2194
如何使用模板系统让我们深入研究模板系统，你将会明白它是如何工作的。但我们暂不打算将它与先前创建的视图结合在一起，因为我们现在的目的是了解它是如何独立工作的。。（换言之，通常你会将模板和视图一起使用，但是我们只是想突出模板系统是一个Python库，你可以在任何地方使用它，而不仅仅是在Django视图中。）在Python代码中使用Django模板的最基本方式如下：可以用原始的模板代码字符串创建一个Template对象，Django同样支持用指定模板文件路径的方
系统 2019-09-27 17:37:55 2194
