1.安装hive2.hive实战3.hive存储模型4.深入hql查询语言5.参考资料及代码下载<1>.安装hive下载hive，下载地址http://mirror.bjtu.edu.cn/apache//hive/，解压该文件：xuqiang@ubuntu:~/hadoop/src/hive$tarzxvfhive-0.7.0-bin.tar.gz设置环境变量：xuqiang@ubuntu:~/hadoop/src/hive$cdhive-0.7.0-b
系统 2019-08-12 01:33:29 2855
------------------------------dbccpage内容解释--author:boyi55----------------------------dbccpage({'dbname'|dbid},filenum,pagenum[,printopt={0|1|2|3}])Theprintoptparameterhasthefollowingmeanings:0-printjustthepageheader1-pageheaderplu
系统 2019-08-12 01:32:09 2855
一创建eclipse插件工程1.创建一个新的插件工程File→New→Project→Plug-inDevelopment→Plug-inProject.选择Hello,WorldCommand模板选择MANIFEST.MF文件，右键选择Run-As→EclipseApplication这样我们的第一个插件工程就做完了eclipse4.2插件开发之Hello!EclipsePlugin
系统 2019-08-12 01:32:52 2854
由于log4net默认情况下会独占日志文件，该文件不能被File.Open。可以通过增加配置：来使用最小锁定模型（minimallockingmodel），以允许多个进程可以写入同一个文件。各种appender说明：在log4net的配置中，appender是最重要的部分，一般来说，每一种appender都表示一种日志的输出介质，如
系统 2019-08-12 01:31:42 2854
先给大家介绍下pythonpickle存储、读取大数据量列表、字典的数据针对于数据量比较大的列表、字典，可以采用将其加工为数据包来调用，减小文件大小#列表#存储list1=[123,'xiaopingguo',54,[90,78]]list_file=open('list1.pickle','wb')pickle.dump(list1,list_file)list_file.close()#读取list_file=open('list1.pickle','
系统 2019-09-27 17:46:37 2853
都是很老的内容了.无聊的时候看下，激励一下淘宝技术委员会是由淘宝技术部高级技术人员组成的一个组织，共分为系统分会、算法分会、C/C++分会、Java分会、数据分会、UED分会、测试分会七个分会。淘宝技术委员会的愿景是淘宝成为技术人才向往的乐土，高级技术人员的发源地；技术委员会的使命是帮助淘宝建立业界一流的技术团队。同时，技术委员会也是技术人员间交流技术和想法的一个平台。我们努力让淘宝成为技术的舞台，我们为愿意从事互联网事业的技术人一个接触世界上顶尖网站架构
系统 2019-08-12 09:27:36 2853
配置主从服务器Redis主从服务器的搭建很简单，只要少许配置即可，为了演示的方便，我们就在一台服务器上配置：前提是你已经有了一台Redis服务器，如果没有可以参考我以前的文章安装。下面看看如何配置从服务器：假设主服务器的配置文件是：/etc/redis.conf，我们复制一份作为从服务器的配置文件：cp/etc/redis.conf/etc/redis_slave.conf并作修改：#vi/etc/redis_slave.confport6380dbfil
系统 2019-08-12 01:53:18 2853
在OpenSceneGraph中绘制OpenCascade的曲面RenderOpenCascadeGeometrySurfacesinOpenSceneGrapheryar@163.com摘要Abstract：本文对OpenCascade中的几何曲面数据进行简要说明，并结合OpenSceneGraph将这些曲面显示。关键字KeyWords：OpenCascade、OpenSceneGraph、GeometrySurface、NURBS一、引言Introdu
系统 2019-08-12 01:32:04 2853
1.SELECT子句中避免使用“*”当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*’是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法.实际上,ORACLE在解析的过程中,会将“*”依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间.2.使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.例如:Sql代码SELECTCOUNT(*)，SUM(SAL)F
系统 2019-08-29 23:05:59 2852
Connectingto10.1.4.21:22...Connectionestablished.Toescapetolocalshell,press'Ctrl+Alt+]'.Lastlogin:MonOct1413:58:582013from10.1.4.39[root@db1~]#su-oracleurpdb1:/home/oracle@db1>echo$ORACLE_SIDurpdb1urpdb1:/home/oracle@db1>sqlplus/a
系统 2019-08-12 01:55:04 2852
