注意：以下文章是参见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/fileformats.html#Fields和实践中读取文件内容概括总结出来的。Fields数据磁盘文件存储细节Lucene的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Fields信息(这些Fields在创建的时候必须是Field.Store
系统 2019-08-29 21:59:41 2089
Spring和Struts2都是应用非常广泛的J2EE应用程序框架，Struts2主要注重的是将视图层和控制层分开，但是不涉及对模型层的优化设计；而Spring除了实现Struts2的MVC功能外，还可以利用其控制反转的思想实现对模型层的优化，从更深层次去降低应用程序各个组件的耦合程度。1、添加ContextLoaderListener到web.xmlXml代码org.springframework.we
系统 2019-08-12 09:30:34 2089
适合vs2005以上，不过我这个注册表是针对2008的，如果是其他版本自己看着修改如果地址不是默认的请修改找到自己的MsBuild，2005的也自己找到后修改WindowsRegistryEditorVersion5.00[HKEY_CLASSES_ROOT\VisualStudio.Launcher.sln\Shell][HKEY_CLASSES_ROOT\VisualStudio.Launcher.sln\Shell\build]@="编译(Debug
系统 2019-08-12 09:27:23 2089
207.97.227.239github.com207.97.227.252nodeload.github.com207.97.227.243raw.github.com204.232.175.78documentcloud.github.com204.232.175.94gist.github.com204.232.175.78pages.github.com添加到hosts中即可。经过博主验证这个方法已经被github官方封锁，所以建议各位把DNS服务
系统 2019-08-12 09:27:00 2089
读入一个自然数n，计算其各位数字之和，用汉语拼音写出和的每一位数字。输入格式：每个测试输入包含1个测试用例，即给出自然数n的值。这里保证n小于10100。输出格式：在一行内输出n的各位数字之和的每一位，拼音数字间有1空格，但一行中最后一个拼音数字后没有空格。输入样例：1234567890987654321123456789输出样例：yisanwu1#include2#include3#defineN100045void
系统 2019-08-12 09:26:40 2089
从一家公司跳到一家搞外贸的小公司，从头到尾工作的大概有半年的时间，在这半年的时间里，主要的工作是框架开发，从刚开始的豪情万丈，慢慢的被磨灭了。小公司里面各个都是有头衔的，正所谓“麻雀虽小，五脏具全”啊，或许这正是小公司老板的精明之处吧，不过对与我来说，这些对我没有任何的吸引力的，我主要关心的是环境够不够自由，团队气氛够不够好，MONEY够不够多，就这么简单。或许是因为个个都认为自己是有头衔的，然后个个就开始趾高气扬的，今天A跟B抬杠，明天B跟C抬杠，后天C
系统 2019-08-12 01:33:40 2089
此篇博客为自己开始学Python语言一边学习一边记录自己所学的程序所创（一边学习一边更新）所有程序皆为使用Pycharm的Python3.0的程序HelloWrold小程序print('Hellowrold!')数字游戏importrandomprint('猜猜我现在心里想的数字是那个？')result=random.randint(0,20)whileTrue:#下面两个语句用于显示自己产生的随机数#print('生成的数字是')#print(resul
系统 2019-09-27 17:57:11 2088
较小文件处理方法：importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd
系统 2019-09-27 17:57:00 2088
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2088
导入模块frombs4importBeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html_doc,"html.parser")下面看下常见的用法print(soup.a)#拿到soup中的第一个a标签print(soup.a.name)#获取a标签的名称print(soup.a.string)#获取a标签的文本内容print(soup.a.text)#获取a标签的文本内容print(soup.a["href"])#获取a标签的href属性
系统 2019-09-27 17:55:49 2088
