python基础学习笔记（五）2013-04-2014:05虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏字符串基本操作所有标准的序列操作（索引、分片、乘法、判断成员资格、求长度、取最小值和最大值）对字符串同样适用，前面已经讲述的这些操作。但是，请注意字符串都是不可变的。字符串的方法：字符串从string模块中“继承”了很多方法，这里只介绍一些特别有用的。1、findfind方法可以在一个较长的字符串中查找子字符串。它返回子串所在位置的最左端索引。如果没有找到则
系统 2019-09-27 17:48:54 2071
Python基础a[::-1]：翻转列表解释：a[i:j:s]，当s<0时，i缺省时，默认为-1.j缺省时，默认为-len(a)-1所以a[::-1]相当于a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。numpy相关newaxisnp.newaxis在使用和功能上等价于None，可以看作是None的一个别名可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。从上图可以看出，newaxis给x新增了一个Y-axi
系统 2019-09-27 17:48:48 2071
王者荣耀这么久了，还没上王者？哈哈哈，看过来，是不是对英雄理解的不够透彻呢，是不是还没有很好的为英雄分类呢，今天就来看看英雄分类技术栈一、EM聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM聚类简介EM英文名是ExpectationMaximization，也叫最大期望算法。在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（LatentVari
系统 2019-09-27 17:48:38 2071
Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中，我们将会介绍30个简短的代码片段，你可以在30秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst)
系统 2019-09-27 17:48:34 2071
练习介绍【程序功能】我们将完成一个和语义识别相关的爬虫程序，输入任意词汇、句子、文章或段落，会返回联想的词汇。【背景信息】有一个非常牛的处理语言的网站nlpir，上面有非常多的处理语言的功能（如分词标注、情感分析、相关词汇）。举个例子，我输入“音乐剧”：然后点击“Word2vec”（返回联想词汇的功能）：下面就会返回“音乐剧”的联想词汇：当然这个网站还有其他的功能，像“分词标注”，就是把你输入的文本切成一个个的词，并且把这些词的词性都标出来；还有“情感分析
系统 2019-09-27 17:48:22 2071
作者：MOHDSANADZAKIRIZVI翻译：吴金笛校对：丁楠雅本文约5500字，建议阅读15分钟。本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和Layer
系统 2019-09-27 17:47:12 2071
re.sub功能，比replace强大的替换函数，将正则表达式匹配上的模块替换成replre.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)返回最左边正则表达式限定的被repl代替的字符串，如果正则表达式没有匹配上，则字符串不做修改。\nisconvertedtoasinglenewlinecharacter,\risconvertedtoacarriagereturn,andsoforth.Unknownescapess
系统 2019-09-27 17:46:01 2071
中国的居民身份证有18位。其中前17位是信息码，最后1位是校验码。每位信息码可以是0-9的数字，而校验码可以是0-9或X，其中X表示10。身份证校验码算法：设18位身份证号序列从左到右为:引用a[0],a[1],a[2],a[3],...,a[16],a[17]其中a[i]表示第i位数字，i=0,1,2,...,17，如果最后一位（校验位）是X，则a[17]=10每一位被赋予一个“权值”，其中，第i位的权值w[i]的计算方法是：引用w[i]=2**(17-
系统 2019-09-27 17:38:47 2071
引言对于Python来说，并不缺少并发选项，其标准库中包括了对线程、进程和异步I/O的支持。在许多情况下，通过创建诸如异步、线程和子进程之类的高层模块，Python简化了各种并发方法的使用。除了标准库之外，还有一些第三方的解决方案，例如Twisted、Stackless和进程模块。本文重点关注于使用Python的线程，并使用了一些实际的示例进行说明。虽然有许多很好的联机资源详细说明了线程API，但本文尝试提供一些实际的示例，以说明一些常见的线程使用模式。全
系统 2019-09-27 17:38:28 2071
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 2071
