类代码：#-*-coding:gbk-*-importConfigParser,osclassINIFILE:def__init__(self,filename):self.filename=filenameself.initflag=Falseself.cfg=Noneself.readhandle=Noneself.writehandle=NonedefInit(self):self.cfg=ConfigParser.ConfigParser()try
系统 2019-09-27 17:54:17 1700
fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]对字典的筛选d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}对集合的筛选找出被
系统 2019-09-27 17:54:14 1700
点击查看：程序员的闲置书籍该怎么处理，进来讨论下关注“资料在线”微信公众号，获取近百本python中英文电子书Python非常灵活，让实验变得容易。解决简单问题的方法简单而优雅。Python为新手程序员提供了一个很好的实验室。Python具有一些特征，使其成为第一种编程语言的接近完美的选择。Python基本结构简单、干净、设计精良，使学生能够专注于算法思维和程序设计的主要技能，而不会陷入晦涩难解的语言细节。在Python中学习的概念可以直接传递给后续学习的
系统 2019-09-27 17:54:08 1700
今天在写监控脚本的时候遇到一个问题，就是我执行每一个监控模块(脚本)的时候，例如CPU、内存、磁盘脚本，都会返回一个字典格式的数据，但是我需要将这三个字典，组合成一个大字典，然后通过requests模块发送给api接口，so，我就在网上找了一些方法，然后总结，写成这编博文。1、首先定义三个字典(不需要考虑字典的具体内容)>>>cpu_dict={'cpu_count':8,'cpu_ratio':3.5}>>>memory_dict={'memory_co
系统 2019-09-27 17:54:08 1700
废话不多说，直接上代码#Author:LancyWuproduct_list=[('Iphone',5800),('MacPro',9800),('Bike',800),('Watch',10600),('Coffee',31),('LancyPython',120)]#商品列表shopping_list=[]#定义一个列表来存储已购商品salary=input("请输入工资：")ifsalary.isdigit():#当输入的内容为数字salary=in
系统 2019-09-27 17:54:07 1700
有时候我们的爬虫程序添加了代理，但是我们不知道程序是否获取到了ip，尤其是动态转发模式的，这时候就需要进行检测了，以下是一种代理是否伪装成功的检测方式，这里推介使用亿牛云提供的代码示例。Python¶requests#!-*-encoding:utf-8-*-importrequestsimportrandom#要访问的目标页面targetUrl="http://httpbin.org/ip"#要访问的目标HTTPS页面#targetUrl="https:
系统 2019-09-27 17:54:07 1700
转载：https://www.cnblogs.com/ybf-yyj/p/8717601.html见二叉树先想递归。-*-coding:utf-8-*-classNode:def__init__(self,data):self.data=dataself.lchild=Noneself.rchild=NoneclassTree:def__init__(self):self.queue=[]#利用队列存储树的节点self.flag=0#存储树根后flag置为
系统 2019-09-27 17:53:55 1700
OCR与Tesseract介绍将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）。可以实现OCR的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助（Google也是一家以OCR和机器学习技术闻名于世的公司）。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统。除了极高的精确度，Tesseract也具有很高的灵活
系统 2019-09-27 17:53:50 1700
一、字符编码简史：美国：1963年ASCII（包含127个字符占1个字节）中国：1980年GB2312（收录7445个汉字，包括6763个汉字和682个其它符号）1993年GB13000（收录20902个汉字）1995年GBK1.0（收录21003个汉字）2000年GB18030（收录70244个汉字）世界：1991年unicode（‘万国码'也就统一编码，通常占2字节，复杂的汉字占4字节）UTF-8（可变长的字符编码）二、python中的编码解码应用Py
系统 2019-09-27 17:53:49 1700
运营：“活动参与人数那么少，肯定是推广渠道不行”市场：“PV和UV都很高，最后转化这么低，运营是不是有环节没做好？”产品：“我觉得这个功能这样改绝对能提升用户留存！所以这个需求必须要实现”程序员：“怎么证明这是有效需求，我不要你觉得...”如果各位在职场中有和同事argue的经历，凭猜想定位问题，彼此谁都说服不了谁，这个时候就要丢出杀手锏——数据。不仅要拿数据，还要用数据，用数据分析每个环节，定位具体问题，用异常数据证明问题所在，用合理数据推测活动效果。拥
系统 2019-09-27 17:53:44 1700
