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Python-接口开发入门解析

一、开发接口的作用1、mock接口:模拟一些接口。有一些有关联的接口,在别的接口没有开发好的时候,需要用这个接口,就可以写一个假接口,返回想要的结果来模拟这个接口。2、知道服务端的开发逻辑,有助于测试;3、比如不想让其他人看很多数据库中的数据,可以通过接口只返回一部分数据。二、开发一个接口1、flask是一个轻量级的开发框架__name__:代表当前这个python文件server=flask.Flask(__name__):把当前这个python文件,当

系统 2019-09-27 17:52:45 2358

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python的pygal模块绘制反正切函数图像方法

python是一个很有趣的语言,可以在命令行窗口运行。python中有很多功能强大的模块,这篇经验告诉你,如何使用python的pygal模块绘制反正切函数图像。1.简介pygal是一个SVG图表库。SVG是一种矢量图格式。全称ScalableVectorGraphics--可缩放矢量图形。用浏览器打开svg,可以方便的与之交互。2.pygal安装Windows下pygal的安装比pip还要简单,直接在命令模式执行python-mpipinstall--u

系统 2019-09-27 17:51:22 2358

Python

python实现两张图片拼接为一张图片并保存

本文实例为大家分享了python实现两张图片拼接为一张图片并保存的具体代码,供大家参考,具体内容如下这里主要用Python扩展库pillow中Image对象的paste()方法把两张图片拼接起来fromosimportlistdirfromPILimportImagedefpinjie():#获取当前文件夹中所有JPG图像im_list=[Image.open(fn)forfninlistdir()iffn.endswith('.jpg')]#图片转化为相

系统 2019-09-27 17:51:17 2358

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浅析神经网络(二)——利用PYTHON写Sigmoid函数

Sigmoid函数为神经网络层中的激活函数,是对输入X产生逻辑分类的过程,以下为Sigmoid函数的图像以及在两个变量输入下对其的简单实现。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet

系统 2019-09-27 17:51:01 2358

Python

Python二维码生成识别实例详解

前言在JavaWeb开发中,一般使用Zxing来生成和识别二维码,但是,Zxing的识别有点差强人意,不少相对模糊的二维码识别率很低。不过就最新版本的测试来说,识别率有了现显著提高。对比在没接触Python之前,曾使用Zbar的客户端进行识别,测了大概几百张相对模糊的图片,Zbar的识别速度要快很多,识别率也比Zxing稍微准确那边一丢丢,但是,稍微模糊一点就无法识别。相比之下,微信和支付宝的识别效果就逆天了。代码案例#-*-coding:utf-8-*-

系统 2019-09-27 17:50:56 2358

Python

《Python数据科学入门》之机器学习(第10章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第10章机器学习监督学习尝试从具有标记的训练数据集中推断出预测函数,其中训练数据集中的每一个样本属于哪类都是已知的。(线性回归、逻辑回归、随机决策森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、线性判别分析、神经网络)无监督学习尝试在没有标记的数据中找出隐藏的结构。(K均值、社区检测、分层聚类、主成分分析)第48单元设计预测试验完成模型的建立、评估和验证有一下四个步骤:将输入数据分成训练集和测试集(一般占比为

系统 2019-09-27 17:50:40 2358

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边看边用!这本 Python 3.6 的书火爆了 IT 圈!

最近这段时间,常常有人在后台留言:该不该学Python?如何学Python?鉴于大家都有这方面的困惑今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python书火到什么地步呢?在京东上常常卖断货!上线2月就成为畅销王!好评不断!这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了,对我学习Python有着莫大的帮助,这次拿出来给大家分享一下PS:文末还将赠送5门课程!这本基于3.6的Python书究竟好在哪?这本书就是《疯狂Python讲义》,作为作者李刚的死忠粉儿,我觉得优点如下:1.

系统 2019-09-27 17:49:38 2358

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python中的列表、元组、字典

列表和元组可以将列表和元组当成普通的“数组”,它能保存任意数量任意类型的Python对象。和数组一样,通过从0开始的数字索引访问元素,但是列表和元组可以存储不同类型的对象。列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号([])包裹,元素的个数及元素的值可以改变。元组元素用小括号(())包裹,不可以更改(尽管他们的内容可以)。元组可以看成是只读的列表。通过切片运算([]和[:])可以得到子集,这一点与字符串的使用方法一样。>>>aList=[1,2,3,4]>

系统 2019-09-27 17:48:08 2358

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python matplotlib库直方图绘制详解

例题:假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量,出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据?一些概念及问题:把数据分为多少组进行统计组数要适当,太少会有较大的统计误差,太多规律不明显组数:将数据分组,共分为多少组组距:指每个小组的两个端点的距离组数:极差/组距,也就是(最大值-最小值)/组距频数分布直方图与频率分布直方图,hist()方法需增加参数normed注意:一般来说能够

系统 2019-09-27 17:47:12 2358

Python

python变量与作用域

变量从作用域分类作用范围从小到大为,小作用域的可以调用大作用域的内容。局部Local闭包Enclosing全局Global内建Build-in局部变量局部变量是定义在函数中的,因此其作用域是在函数内部。defexample():v=1#局部变量print(v)由于局部变量作用域只在函数内部有效,因此程序会报错Traceback(mostrecentcalllast):File"test.py",line3,inprint(v)NameErr

系统 2019-09-27 17:46:36 2358