1、前期准备通过pip或easy_install安装了pymongo之后,就能通过Python调教mongodb了.接着安装个flask用来当web服务器.当然mongo也是得安装的.对于Ubuntu用户,特别是使用Server12.04的同学,安装最新版要略费些周折,具体说是sudoapt-keyadv--keyserverhkp://keyserver.ubuntu.com:80--recv7F0CEB10echo'debhttp://download
系统 2019-09-27 17:52:29 2326
目录一、引言1.1可变or不可变二、拷贝三、浅拷贝三、深拷贝一、引言在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用针对该列表l1=['a'，'b'，'c'，['d'，'e'，'f']]一般有三种方法，分别为：拷贝（赋值）、浅拷贝、深拷贝注意：拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的1.1可变or不可变id不变值可变，即在原值的基础上修改，则为可变数
系统 2019-09-27 17:49:51 2326
最近学习了一点python，那就试着做一做简单的编程练习。首先是这个编程的指导图，如下：对的，类似一个简单区块链的模拟。代码如下：classDaDaBlockCoin:#index索引，timestamp时间戳，data交易记录，self_hash交易hash,last_hash,上个hashdef__init__(self,idex,timestamp,data,last_hash):self.idex=idexself.timestamp=timest
系统 2019-09-27 17:49:38 2326
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2326
希尔排序思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序，然后再用一个较小的增量对它进行，在每组中再进行排序。当增量减到1时，整个要排序的数被分成一组，排序完成。一般的初次取序列的一半为增量，以后每次减半，直到增量为1。defshell_sort(list):n=len(list)gap=n//2new_list=[]whilegap>1:foriinrange(gap):iflist[i]>list[i
系统 2019-09-27 17:48:16 2326
每逢佳节…对于在外的游子，每逢佳节倍思亲。而对于996ICU的苦逼程序猿们，最期待的莫过于各种节假日能把自己丢在床上好好休息一下了。这几天各公司都陆续开始发中秋礼品了。朋友圈各种秀高颜值的月饼，所以今天我也提前给大家送去一份中秋的美味月饼吧！python&turtlepython的turtle库，最早还是在小甲鱼的**【零基础入门学习Python】**中接触的，好久没用了有些生疏，带大家一起回顾下模块的使用吧。如果你是想认真学习这个库，推荐去官网仔细学习h
系统 2019-09-27 17:48:02 2326
在类中每次实例化一个对象都会生产一个字典来保存一个对象的所有的实例属性，这样非常的有用处，可以使我们任意的去设置新的属性。每次实例化一个对象python都会分配一个固定大小内存的字典来保存属性，如果对象很多的情况下会浪费内存空间。可通过__slots__方法告诉python不要使用字典，而且只给一个固定集合的属性分配空间classFoo(object):__slots__=("x","y","z")def__init__(self,x,y):self.x=
系统 2019-09-27 17:48:00 2326
原题|GeneratingaPEGParser作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。首发地址：https://mp.weixin.qq.com/s/oj...我已经在本系列第二篇文章中简述了解析器的基础结构，并展示了一个简单的手写解析器，根据承诺，我们将转向从语法中生成解析器。我还将展示如何使用
系统 2019-09-27 17:47:14 2326
logging模块logging模块是一个较庞大的模块。具有较完备的日志体系。主要分为：主体Logger-处理器-格式器logging为python内置模块，无需安装。导入方式：importlogging即可日志等级排序(弱->强)DEBUG
系统 2019-09-27 17:47:07 2326
目录一、python线程模块的选择二、threading模块三、通过threading.Thread类创建线程3.1创建线程的方式一3.2创建线程的方式二四、多线程与多进程4.1pid的比较4.2开启效率的较量4.3内存数据的共享问题五、Thread类的其他方法5.1代码示例5.2join方法六、多线程实现socket6.1服务端6.2客户端一、python线程模块的选择Python提供了几个用于多线程编程的模块，包括thread、threading和Qu
系统 2019-09-27 17:47:04 2326
