github使用教程：1.在系统天堂下载GithubforWindows，然后安装就不说了2.登陆，安装好后打开GitHub，用你的GitHub账号登陆。需要注意的事，GithubforWindows会帮你创建SSHKey，你打开邮件应该会收到邮件帮你创建SSHKey的信息，这也省了不少事：3.创建一个仓库。点击上面的“+Add”按钮创建一个新的仓库，输入相关信息：4.新建的仓库还没有真正地提交到本地仓库，相当于这只是一个new的修改，github简化了一
系统 2019-08-12 09:26:47 2314
//////注册时发送用户帐号跟密码//////用户注册邮箱///用户名///用户密码明文publicboolRegister(stringreceiver,stringusername,stringpassword){System.Net.
系统 2019-08-12 01:54:20 2314
创建一个三通道二维矩阵，字节类型，大小为100*100，并设置所有数值为0；a.在矩阵中中使用cvCircle函数画圆b.显示这幅图像main.cpp:1/*2OpenCVTest_1:创建一个三通道矩阵，字节类型，大小为100*100，3设置所有的数值为0，并用cvCircle画一个圆。4——201305215*/67#include"cv.h"8#include"highgui.h"910intmain()11{12CvMat*mat=cvCreate
系统 2019-08-12 01:53:23 2314
咱花一个下午给自己归纳了下字符编码知识==,在脑子里理理顺当~ASCII:早期的字符集,7位,128个字符,包括大小写a-z字母,0-9数字以及一些控制字符.扩展ASCII:1个字节8位,只用7位不合理.于是第8位用于扩展ASCII字符集,这样就又多了128个字符.于是用着后128个字符来扩展表示如拉丁字母,希腊字母等特殊符号.但问题是欧洲那一票国家很多互相都拥有不相同的特殊字母,一起塞进后128个明显不够,于是代码页出现了.CodePage(代码页):1
系统 2019-08-12 01:53:03 2314
代码usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Configuration;usingSystem.Web;usingSystem.Web.Security;usingSystem.Web.UI;usingSystem.Web.UI.HtmlControls;usingSystem.Web.UI.WebControls;usingSystem.Web.UI.WebControls.WebParts;usingSyste
系统 2019-08-12 01:52:14 2314
我工作遇到这么一个情况：算当前周的课程，有两种方法一种是用sql自带的函数datediff(select*fromTable8wheredatediff(wk,COLUMN8,getdate())=0)另一种是在c#后台代码中直接写然后传参。我想问一下这两种方法哪一种更好，速度更快。分析：看你想把压力给谁数据量不大的话，还是sql会好一些感悟：以前都是在后台去算，今天想了想，又查了查。发现在sql里就可以实现。看来我的sql基础实在是太薄弱了。这让我再一次
系统 2019-08-12 01:51:45 2314
原文:【MSSQL】数据库维护计划之数据库备份(一)在做数据库备份之前，一定会听到：完整备份、差异备份、增量备份、事务日志备份...等词；下面配图进行说明。完整备份：完整数据库备份包含数据库中的所有数据。对于可以快速备份的小数据库而言，最佳方法就是使用完整数据库备份。但是，随着数据库的不断增大，完整备份需花费更多时间才能完成，并且需要更多的存储空间。因此，对于大型数据库而言，可以用差异备份来补充完整数据库备份。差异备份：基于差异备份所包含数据的前一次最新完
系统 2019-08-12 01:33:10 2314
Sql游标，是一个很好用的东东，下面给出它的一个示例：declaremy_cursor1cursorforselectnContentId,dtEditTimefromcontentwheredatepart(month,dtEditTime)='9'anddatepart(day,dtEditTime)='26'openmy_cursor1declare@datesysnamedeclare@nIDsysnamedeclare@tempDatedatet
系统 2019-08-12 01:32:59 2314
前言一般js破解有两种方法，一种是用Python重写js逻辑，一种是利用第三方库来调用js内容获取结果。这两种方法各有利弊，第一种方法性能好，但对js和Python要求掌握比较高；第二种方法快捷便利，对一些复杂js加密很有效。这次我们就用第三方库来进行js破解。目标网站本次网站是[企名片]，网站对展示的数据进行了加密，所以直接找根本找不到。目标url：https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestmen
系统 2019-09-27 17:57:02 2313
pandas获取csv指定行，列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1：取行的操作：house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作2：取列操作：house_info['price']这是读取csv文件时默认的第一行索引3：取两列house_info[['price',tradetypename']]取多个列也是同理的，注意里面是一个list的列表，不然会报错误；4:增加列：house_Info
系统 2019-09-27 17:53:51 2313
