---获取数据库表sELECTTABLE_CATALOGas"DataBaseName",TABLE_SCHEMAas"Table",TABLE_NAMEas"TableName",TABLE_TYPEas"表类型"FROMINFORMATION_SCHEMA.TABLESwhereTABLE_CATALOG=N'acdddC'orderbyTABLE_NAME----获取指定表的字段SELECT*FROMacdddC.INFORMATION_SCHEMA
系统 2019-08-12 01:52:13 2299
qsort的每一趟中，选定pivot以后，partition的过程如下：开始时，ptrLeft，ptrRight分别指向数组两端；*ptrLeft小于pivot时，向右走；*ptrRight大于pivot时，向左走；ptrLeft和ptrRight都走不动的时候，交换对应的元素，继续。ptrLeft和ptrRight相遇的时候，结束这一趟，然后二分的对两边继续qsort。更新：这样的做法需要处理各种特殊情况（略），因此更好的思路是：partition的时候
系统 2019-08-12 01:52:02 2299
MongoDB是一个开源的、无模式的文档型数据库，是当前流行的NOSQL类型数据库的一种（非关系型数据库）MongoDB的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，同时支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。1.面向集合意思是数据被分组存储在数据集合中，被称为一个集合2.模式自由意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。提了这么多次"无模式"或"模式自由"，它到是个什么概念呢？例如，下面两个
系统 2019-08-12 01:33:45 2299
重载overload函数名相同，但形参的个数或形参的类型不同。仅返回值不同，不能定义为重载函数。classBase{public:voidbaseFun(int){cout<<"baseFun(int)inBase"<
系统 2019-08-12 01:32:31 2299
读取十万多条文本写入SQLite类型数据库，由于文本中存在中文字符，插入到数据库没错，取出时一直是UnicodeDecodeError，导致折腾了一天。最后的解决方法：Python连接数据时进行如下设置：db=sqlite3.connection("...")db.text_factory=st另为了python代码中硬编码的中文字符串不出现问题，除了在源码开始添加#-*-coding:utf-8-*-设置python源码的编码为utf-8importsy
系统 2019-09-27 17:57:04 2298
1.使用.logfile方法#!/usr/bin/envpythonimportpexpectimportsyshost="146.11.85.xxx"user="inteuser"password="xxxx"command="ls-l"child=pexpect.spawn('ssh-l%s%s%s'%(user,host,command))child.expect('password:')child.sendline(password)childlo
系统 2019-09-27 17:57:01 2298
python中字符串可以（且仅可以）使用成对的单引号、双引号、三个双引号（文档字符串）包围：'thisisabook'"thisisabook""""thisisabook"""可在单引号包围的字符串中包含双引号，三引号等，但不能包含单引号自身（需转义）'thisisa"book''thisisa""book''thisisa"""book''thisisa\'book'也可多单引号中的双引号转义，但通常没什么必要和意义'thisisa\"book'同理，
系统 2019-09-27 17:56:37 2298
这一章的代码解读的难点是：涉及到两个函数的求导问题。①sigmoid函数的求导:∂yj∂xj=yj(1−yj)\frac{\partialy_j}{\partialx_j}=y_j(1-y_j)∂xj∂yj=yj(1−yj)出处是[2]②softmax函数的求导：∂E∂zi=ai−yi\frac{\partialE}{\partialz_i}=a_i-y_i∂zi∂E=ai−yi出处是[1]、-----------------------
系统 2019-09-27 17:55:46 2298
Python数据分析学习笔记02：Python语言基础、IPython与Jupyter笔记本在2012年，现在大家习以为常的许多库，比如pandas、scikit-learn和statsmodels，那时都相对不成熟。在2017年，有日益增长的关于数据科学、数据分析和机器学习的文献资料，补充了先前关于通用科学计算的工作，主要针对计算科学家、物理学家和其它研究领域的专业人员。学习Python编程成为高效软件工程师的好书确实不少。建议采用IPython控制台与
系统 2019-09-27 17:54:40 2298
python最大深度最小深度LeetCode104，111解法：1、BFS：寻找最大深度的时候，很容易想到就是，可以直接进行层次遍历，当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度；当寻找最小深度的时候，对每一个节点检查它是否是叶子节点，也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS：每次进行遍历的时候，要判断是否是叶子节点，更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob
系统 2019-09-27 17:54:14 2298
