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各行各业

CUnit 安装

测试系统:Fedora11最新版的CUnit-2.1.2不能编译过去,貌似需要Ubuntu才行下载CUnit-2.1.0,2006年更新的那个版本,解压,然后:$(autoreconf--install)应该有这步,但是我看有configure文件,就没做这一步$./configure$make#makeinstall#需要root权限#vi/etc/ld.so.conf#最后面加/usr/local/lib#ldconfig测试安装是否正确:将http:

系统 2019-08-12 09:26:56 2262

各行各业

thrift的使用介绍

一、Aboutthrift二、什么是thrift,怎么工作?三、ThriftIDL四、ThriftDemo五、Thrift协议栈以及各层的使用(java为例)六、与protocolbuffer的区别一、Aboutthriftthrift是一种可伸缩的跨语言服务的发展软件框架。它结合了功能强大的软件堆栈的代码生成引擎,以建设服务,工作效率和无缝地与C++,C#,Java,Python和PHP和Ruby结合。thrift是facebook开发的,我们现在把它作

系统 2019-08-12 09:26:45 2262

数据库相关

又一例SPFILE设置错误导致数据库无法启动

--========================================--又一例SPFILE设置错误导致数据库无法启动--========================================SPFILE参数错误,容易导致数据库无法启动。关于SPFILE设置错误处理办法的总结,请参照:SPFILE错误导致数据库无法启动此次的情况与上次的稍有不同,故列出该次的恢复过程故障SQL>startupORA-16032:parameterLO

系统 2019-08-12 01:53:08 2262

Python

python 基础教程之Map使用方法

PythonMapMap会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。Map的规范为:map(function_to_apply,list_of_inputs)大多数时候,我们需要将列表中的所有元素一个个传递给一个函数,并收集输出。例如:items=[1,2,3,4,5]squared=[]foriinitems:squared.append(i**2)使用Map的话,可以让我们以一种更加简便的方法解决这种问题。items=[1,2,3,4,5]square

系统 2019-09-27 17:56:54 2261

Python

python 级别联动实现

fromutils.httputilimportHttpfromutils.dbQryimportMyDbUtilhttp=Http()mydb=MyDbUtil()defquery_interface():list=mydb.select_some("systems","switch",1)nodes=mydb.select_some("node","switch",1)tasks=mydb.select_some("task","switch",1)a

系统 2019-09-27 17:54:44 2261

Python

Python 小版本平滑升级方案

不希望跨版本升级,只希望小版本升级可以用下面的方法sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.5sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallpython3.5python-V

系统 2019-09-27 17:54:29 2261

Python

python 实现返回一个列表中出现次数最多的元素方法

如下所示:#返回一个列表中出现次数最多的元素defshowmax(lt):index1=0#记录出现次数最多的元素下标max=0#记录最大的元素出现次数foriinrange(len(lt)):flag=0#记录每一个元素出现的次数forjinrange(i+1,len(lt)):#遍历i之后的元素下标iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每当发现与自己相同的元素,flag+1ifflag>max:#如果此时元素出现的次数大于最大值,记录此时元素的

系统 2019-09-27 17:54:01 2261

Python

Python可视化数据库Dash

Dash简介Dash是一个用于构建Web应用程序的Python数据可视化库。它基于PythonWeb框架Flask以及Javascript绘图库Plotly.js和用于构建用户界面的Javascript库React.js,所以它非常适合用于构建后端基于Flask,前端数据可视化的Web网页。因为Dash应用程序可以在Web浏览器中显示,所以可以将这些Dash应用程序部署到服务器,通过URL共享。Dash应用程序由两部分组成,第一部分是布局(Layout),

系统 2019-09-27 17:52:31 2261

Python

Python线性回归实战分析

一、线性回归的理论1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归,可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类,从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下:对于线性回归的模型假定如下:(1)误差项的均值为0,且误差项与解释变量之间线性无关(2)误差项是独立同分布的,即每个误差项之间相互独立且

系统 2019-09-27 17:52:24 2261