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编程技术

一堂如何提高代码质量的培训课

今天这堂培训课讲什么呢?我既不讲Spring,也不讲Hibernate,更不讲Ext,我不讲任何一个具体的技术。我们抛开任何具体的技术,来谈谈如何提高代码质量。如何提高代码质量,相信不仅是在座所有人苦恼的事情,也是所有软件项目苦恼的事情。如何提高代码质量呢,我认为我们首先要理解什么是高质量的代码。高质量代码的三要素我们评价高质量代码有三要素:可读性、可维护性、可变更性。我们的代码要一个都不能少地达到了这三要素的要求才能算高质量的代码。1.可读性强一提到可读

系统 2019-08-29 21:58:58 2213

各行各业

word批量修改图片大小(宏)

word批量修改图片大小——固定长宽篇这部分要说的是把word中的所有图片修改成固定的并且相同的长和宽!1、打开word,工具-宏-宏(或者直接按Alt+F8)进入宏的界面,如下面所示,输入一个宏名,宏名自己起,能记住就行!2、宏名起好了,单击“创建”进入VisualBasic编辑器,输入如下代码并保存Subsetpicsize()'设置图片大小Dimn'图片个数OnErrorResumeNext'忽略错误Forn=1ToActiveDocument.In

系统 2019-08-12 09:27:21 2213

各行各业

Nutch URL过滤配置规则

nutch网上有不少有它的源码解析,但是采集这块还是不太让人容易理解.今天终于知道怎么,弄的.现在把crawl-urlfilter.txt文件贴出来,让大家一块交流,也给自己备忘录一个。#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore#contributorlicenseagreements.SeetheNOTICEfiledistributedwith#thisworkforadditio

系统 2019-08-12 09:27:12 2213

Python

python3.7 的新特性详解

Python3.7增添了众多新的类,可用于数据处理、针对脚本编译和垃圾收集的优化以及更快的异步I/O。Python这种语言旨在使复杂任务变得简单,最新版本Python3.7已正式进入测试版发布阶段。Python3.7的最终版定于2018年6月发布,但此后不会为Python3.7版本添加任何新功能。Python3.7最重要的添加和改进之处包括如下:用类处理数据时减少样板代码的数据类。一处可能无法向后兼容的变更涉及处理生成器中的异常。面向解释器的“开发模式”。

系统 2019-09-27 17:57:05 2212

Python

Python3 系列之 并行编程

进程和线程进程是程序运行的实例。一个进程里面可以包含多个线程,因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源,它是操作系统动态运行的基本单元;每一个线程是进程下的一个实例,可以动态调度和独立运行,由于线程和进程有很多类似的特点,因此,线程又被称为轻量级的进程。线程的运行在进程之下,进程的存在依赖于线程;开胃菜基于Python3创建一个简单的进程示例fromthreadingimportThreadfromtimeimportsleepclassCoo

系统 2019-09-27 17:57:01 2212

Python

用 Python 实现读写锁

♚作者:weapon,闲来笑浮生悬笔一卷入毫端,朱绂临身可与言者不过二三。博客:zhihu.com/people/hong-wei-peng起步Python提供的多线程模型中并没有提供读写锁,读写锁相对于单纯的互斥锁,适用性更高,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,但是只能一个线程占用写模式的读写锁。通俗点说就是当没有写锁时,就可以加读锁且任意线程可以同时加;而写锁只能有一个线程,且必须在没有读锁时才能加上。简单的实现这是读写锁的一个简单的实现,self.

系统 2019-09-27 17:56:19 2212

Python

Python 生成器 generator初步认识

生成器在Python中,使用了yield的函数被称为生成器(generator)。生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中,每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法,而列表保存的计算后的内容,所以同样内容的

系统 2019-09-27 17:56:10 2212

Python

python中的*args和**kwargs

python支持可变参数:可以使用*args、**kwargs实现*args是可变的positionalarguments列表,是一个tuple。**kwargs是可变的keywordarguments列表,是一个dict。*args必须位于**kwargs之前,因为positionalarguments必须位于keywordarguments之前。*args、**kwargs的使用:函数定义:是一个将参数pack的过程函数调用:将参数unpack例子:d

系统 2019-09-27 17:55:35 2212

Python

Python中的asyncio代码详解

asyncio介绍熟悉c#的同学可能知道,在c#中可以很方便的使用async和await来实现异步编程,那么在python中应该怎么做呢,其实python也支持异步编程,一般使用asyncio这个库,下面介绍下什么是asyncio:asyncio是用来编写并发代码的库,使用async/await语法。asyncio被用作多个提供高性能Python异步框架的基础,包括网络和网站服务,数据库连接库,分布式任务队列等等。asyncio往往是构建IO密集型和高层级

系统 2019-09-27 17:54:52 2212

Python

详解Python 切片语法

Python的切片是特别常用的功能,主要用于对列表的元素取值。使用切片也会让你的代码显得特别Pythonic。切片的主要声明如下,假设现在有一个list,命名为alist:alist=[0,1,2,3,4]切片语法的基本形式为:alist[start:stop:step]可以看出对于列表的切片操作有三个参数,分别为:start:起始位置stop:终止位置step:步长三个参数都是可选参数,意义为list的下标,即index。step参数默认值为1。表现形式

系统 2019-09-27 17:54:32 2212