Python3快速入门（十二）——NumPy一、NumPy简介1、NumPy简介NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，同时对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy是一个运行速度非常快的数学库，内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，主要用于数组计算，是大量机器学习框架的基础库，NumPy主要包括如下：（1）强大的N维数组对象ndarray（2）广播功能函数（
系统 2019-09-27 17:51:41 2092
Python资源共享群：484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代
系统 2019-09-27 17:51:31 2092
使用paramiko库：https://github.com/paramiko/paramiko简单封装SSH类importparamikoclassSSH:def__init__(self,host,port,user,ssh_key_path,timeout=1800):self.host=hostself.port=portself.user=userself.ssh_key_path=ssh_key_pathself.timeout=timeout
系统 2019-09-27 17:50:38 2092
9.桶排序9.1算法思想桶排序假设待排序的一组数均匀独立的分布在一个范围中，并将这一范围划分成几个子范围（桶）。然后基于某种映射函数f（高效与否的关键就在于这个映射函数的确定），将待排序列的关键字k映射到第i个桶中(即桶数组B的下标i)，那么该关键字k就作为B[i]中的元素。接着将各个桶中的数据分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。然后依次枚举输出B[0]….B[M]中的全部内容即完成了一个数组的桶排列。ps：桶排序可以有
系统 2019-09-27 17:49:44 2092
Hmac模块其实这个模块类似hashlib模块,它能将一些重要的信息通过算法加密成密文,让信息更具有安全性。关于hmac加密算法的了解:它的全名是哈希运算消息认证码(Hash-basedMessageAuthenticationCode),HMAC利用hash算法,以一个消息M和一个秘钥K作为输入,生成一个定长的消息摘要作为输出。HMAC算法利用已有的hash函数,关键问题是如何使用秘钥。使用importhmac#这个模块和hashlib机制很相似h=hm
系统 2019-09-27 17:49:28 2092
1、Python函数函数是Python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的基本程序结构，用于将相关功能打包并参数化Python中可以创建4种函数：1）、全局函数：定义在模块中，每个模块都是一个全局作用域，因此，全局作用域的范围仅限于单个程序文2）、局部函数：嵌套在其它函数中3）、lambda函数：表达式4）、方法：与特定数据类型关联的函数表，并且只能与数据类型关联一起使用Python提供众多内置函数Python创建、改变、查找变量名都是在名称空间
系统 2019-09-27 17:49:01 2092
一、对列表（list）进行排序推荐的排序方式是使用内建的sort()方法，速度最快而且属于稳定排序复制代码代码如下:>>>a=[1,9,3,7,2,0,5]>>>a.sort()>>>printa[0,1,2,3,5,7,9]>>>a.sort(reverse=True)>>>printa[9,7,5,3,2,1,0]>>>b=['e','a','be','ad','dab','dbc']>>>b.sort()>>>printb['a','ad','be'
系统 2019-09-27 17:48:22 2092
第一招：蛇打七寸：定位瓶颈首先，第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子，一个函数可以从1秒优化到到0.9秒，另一个函数可以从1分钟优化到30秒，如果要花的代价相同，而且时间限制只能搞定一个，搞哪个？根据短板原理，当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下，等等？函数？这么说，还要考虑调用次数？如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次，第二个函数在整个程序中被调用1次，这个就不一定了。举这个栗子，是想说明，程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来
系统 2019-09-27 17:48:04 2092
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 2092
sequence序列sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合。序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。我们之前所说的基本数据类型，都可以作为序列的对象。对象还可以是另一个序列。序列有两种：list(表)和tuple（元组）。list和tuple的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更。List获得list元素的个数：复制代码代码如下:>>>lst=['更新慢','python',5.44,Fa
系统 2019-09-27 17:47:24 2092
